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11 relazioni: Alexander Aitken, Calyampudi Radhakrishna Rao, Disuguaglianza, Efficienza (statistica), Eteroschedasticità, Harald Cramér, Informazione di Fisher, Maurice René Fréchet, Metodo della massima verosimiglianza, Storia della statistica, Teoria della stima.
Alexander Aitken
Studiò alla Otago Boys' High School di Dunedin (1908-1913) e vinse la borsa di studio Thomas Baker Calculus Scholarship nell'ultimo anno.
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Calyampudi Radhakrishna Rao
Conseguì una laurea in matematica presso l'Università di Andhra nel 1940 e una laurea in statistica presso l'Università di Calcutta nel 1943.
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Disuguaglianza
In matematica una disuguaglianza (o diseguaglianza) è una relazione d'ordine totale sull'insieme dei numeri reali o su un suo sottoinsieme, stabilisce cioè una relazione tra i numeri usando i simboli di disuguaglianza, che sono.
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Efficienza (statistica)
In statistica, l'efficienza è una misura di desiderabilità di uno stimatore. L'efficienza di una statistica corretta T per un parametro vartheta è definita come: dove mathcal(vartheta) è l'informazione di Fisher del campione; e(T) è uguale al rapporto tra la minima varianza possibile per uno stimatore di vartheta e la sua varianza effettiva.
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Eteroschedasticità
In statistica, un campione di variabili casuali è eteroschedastico (dal Greco antico hetero “differente” e skedasis “dispersione”) se al suo interno esistono sotto-popolazioni che hanno diverse varianze.
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Harald Cramér
Studiò tra l'altro la distribuzione dei numeri primi ed è considerato fra i padri della moderna teoria delle grandi deviazioni.
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Informazione di Fisher
In statistica e teoria dell'informazione, l'informazione di Fisher è la varianza dello score (derivata logaritmica) associato a una data funzione di verosimiglianza.
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Maurice René Fréchet
Ha prodotto alcuni dei maggiori contributi nello studio delle topologie degli insiemi di punti e introdotto l'intero concetto degli spazi metrici.
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Metodo della massima verosimiglianza
Il metodo della massima verosimiglianza, in statistica, è un procedimento matematico per determinare uno stimatore. Caso particolare della più ampia classe di metodi di stima basata sugli stimatori d'estremo, il metodo consiste nel massimizzare la funzione di verosimiglianza, definita in base alla probabilità di osservare una data realizzazione campionaria, condizionatamente ai valori assunti dai parametri statistici oggetto di stima.
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Storia della statistica
La statistica è una scienza relativamente giovane il cui contenuto non è ancora visibile in modo corretto perché spesso viene confusa con le statistiche: dati, tabelle, grafici, indici, medie.
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Teoria della stima
La teoria della stima è un ramo della statistica e dell'elaborazione numerica dei segnali che ha come obiettivo la stima di parametri, scalari o vettoriali, a partire da dati misurati/empirici, la cui distribuzione è influenzata dai valori effettivi assunti da tali parametri.
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Conosciuto come Disuguaglianza di Fréchet-Cramér-Rao.