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37 relazioni: Analisi di sopravvivenza, Analisi fattoriale, Bias (statistica), Chester Ittner Bliss, Codice convoluzionale, Criterio di informazione Bayesiano, Discesa stocastica del gradiente, Distribuzione di Laplace, Distribuzione di Rayleigh, Distribuzione Gamma, Disuguaglianza di Cramér-Rao, Econometria, Efficienza (statistica), Eteroschedasticità, Fattore di Bayes, Funzione di verosimiglianza, Indice AMO, Inferenza bayesiana in filogenesi, Informazione di Fisher, Media (statistica), Metodo dei minimi quadrati, Metodo dei momenti (statistica), Metodo di Box-Jenkins, MINUIT, MLE, Modello logit, Modello probit, Regressione dei quantili, Regressione lineare, Regressione logistica, Statistica parametrica, Stima del massimo a posteriori, Stimatore, Stimatore di Bayes, Teoria della stima, Vector autoregression, Wald test.
Analisi di sopravvivenza
L'analisi di sopravvivenza è un'applicazione della statistica usata per studiare la mortalità negli organismi biologici e i guasti nei sistemi meccanici.
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Analisi fattoriale
In statistica e in psicometria l'analisi fattoriale è una tecnica che permette di evidenziare l'esistenza di una struttura di tratti latenti (in psicometria) o fattori o dimensioni (in statistica), non misurabili direttamente, all'interno di un insieme di variabili direttamente osservabili (talvolta definite anche variabili indicatore o variabili strumentali) che si relazionino con tali tratti latenti.
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Bias (statistica)
In statistica, i termini bias (etimologia incerta), distorsione o scostamento sono usati con riferimento a due concetti.
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Chester Ittner Bliss
Inizialmente un biologo, è noto principalmente per essere stato il primo segretario della International Biometric Society.
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Codice convoluzionale
Nelle telecomunicazioni, un codice convoluzionale è un tipo di codice per la correzione d'errore nel quale.
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Criterio di informazione Bayesiano
Per la statistica, il Criterio di informazione Bayesiano (Bayesian information criterion, BIC) o Criterio di Schwarz (indicato anche come SBC, SBIC) è un criterio per la selezione di un modello tra una classe di modelli parametrici con un diverso numero di parametri.
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Discesa stocastica del gradiente
La discesa stocastica del gradiente (in lingua inglese stochastic gradient descent, SGD) è un metodo iterativo per l'ottimizzazione di funzioni differenziabili, approssimazione stocastica del metodo di discesa del gradiente (GD) quando la funzione costo ha la forma di una somma.
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Distribuzione di Laplace
In statistica, la distribuzione di Laplace è una distribuzione di probabilità continua che prende il nome dal matematico Pierre-Simon de Laplace.
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Distribuzione di Rayleigh
In teoria delle probabilità la distribuzione di Rayleigh è una distribuzione di probabilità che descrive la distanza dall'origine di un punto (X,Y) nel piano euclideo le cui coordinate siano indipendenti e seguano entrambe la distribuzione normale centrata.
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Distribuzione Gamma
In teoria delle probabilità la distribuzione Gamma è una distribuzione di probabilità continua, che comprende, come casi particolari, anche le distribuzioni esponenziale e chi quadrato.
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Disuguaglianza di Cramér-Rao
In statistica, la disuguaglianza di Cramér-Rao, che prende il nome da Harald Cramér e Calyampudi Radhakrishna Rao, afferma che il reciproco della matrice informazione di Fisher \ \mathcal(\vartheta) per un parametro \ \vartheta costituisce un limite inferiore alla varianza di uno stimatore corretto per il parametro (denotato \ \hat): \mbox\left In alcuni casi, non esiste uno stimatore corretto che consegue il limite inferiore così stabilito.
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Econometria
In economia l'econometria è l'uso di metodi matematici e statistici per produrre modelli atti a verificare la validità di ipotesi in fatto di politica economica.
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Efficienza (statistica)
In statistica, l'efficienza è una misura di desiderabilità di uno stimatore.
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Eteroschedasticità
In statistica, un campione di variabili casuali è eteroschedastico (dal Greco antico hetero “differente” e skedasis “dispersione”) se al suo interno esistono sotto-popolazioni che abbiano diverse varianze.
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Fattore di Bayes
In statistica l'impiego del fattore di Bayes è un'alternativa bayesiana al classico test di verifica d'ipotesi.
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Funzione di verosimiglianza
La funzione di verosimiglianza in statistica è una funzione di probabilità condizionata, considerata come funzione del suo secondo argomento, mantenendo fissato il primo argomento.
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Indice AMO
L'indice AMO (Atlantic Multidecadal Oscillation, "oscillazione multidecennale atlantica") è uno schema climatico del nord Atlantico che indica la temperatura superficiale (SST) del tratto di oceano compreso tra l'equatore e la Groenlandia.
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Inferenza bayesiana in filogenesi
L'inferenza bayesiana in filogenesi è uno dei metodi più all'avanguardia usati per la costruzione di alberi filogenetici.
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Informazione di Fisher
In statistica e teoria dell'informazione, l'informazione di Fisher è la varianza dello score (derivata logaritmica) associato a una data funzione di verosimiglianza.
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Media (statistica)
In statistica, la media è un singolo valore numerico che descrive sinteticamente un insieme di dati.
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Metodo dei minimi quadrati
Il metodo dei minimi quadrati (in inglese OLS: Ordinary Least Squares) è una tecnica di ottimizzazione (o regressione) che permette di trovare una funzione, rappresentata da una curva ottima (o curva di regressione), che si avvicini il più possibile ad un insieme di dati (tipicamente punti del piano).
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Metodo dei momenti (statistica)
Il metodo dei momenti in statistica è un metodo di ricerca degli stimatori, introdotto nel 1894 da Karl Pearson.
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Metodo di Box-Jenkins
In statistica, considerato il modello ARIMA(p,q,d) con p, q, d interi non negativi, si definisce una procedura per lo studio del modello denominata metodo di Box e Jenkins che si distingue in quattro fasi.
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MINUIT
MINUIT - Function Minimization and Error Analysis è un insieme di librerie scritte per essere usate in programmi di analisi dati.
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MLE
Nessuna descrizione.
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Modello logit
In statistica e in econometria, il modello logit o modello logistico è una specificazione di un modello di regressione a risposta categorica che ha riscosso e riscuote una notevole popolarità.
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Modello probit
In statistica, il modello probit è una specificazione di un modello di regressione binaria che ha riscosso e riscuote una notevole popolarità.
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Regressione dei quantili
La regressione dei quantili (o regressione quantile o ancora regressione quantilica) è un tipo di analisi di regressione usato in statistica e in econometria.
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Regressione lineare
La regressione formalizza e risolve il problema di una relazione funzionale tra variabili misurate sulla base di dati campionari estratti da un'ipotetica popolazione infinita.
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Regressione logistica
La regressione logistica è un caso particolare di modello lineare generalizzato avente come funzione link la funzione logit.
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Statistica parametrica
La statistica parametrica è la parte della statistica inferenziale che studia una popolazione supponendo di conoscere la legge di probabilità X che la governa a meno di alcuni parametri, ovvero supponendo che X appartenga a una famiglia parametrizzata di leggi.
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Stima del massimo a posteriori
In statistica bayesiana, una stima del massimo della probabilità a posteriori, o brevemente massimo a posteriori, MAP (da maximum a posteriori probability), è una moda della distribuzione a posteriori.
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Stimatore
In statistica uno stimatore (puntuale) è una funzione che associa ad ogni possibile campione un valore del parametro da stimare.
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Stimatore di Bayes
In teoria della stima e teoria delle decisioni, uno stimatore di Bayes, o una azione di Bayes, è uno stimatore o regola di decisione che minimizza il valore atteso della probabilità a posteriori o di una funzione di perdita (cioè la perdita attesa a posteriori).
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Teoria della stima
La teoria della stima è un ramo della statistica e dell'elaborazione numerica dei segnali che ha come obiettivo la stima di parametri, scalari o vettoriali, a partire da dati misurati/empirici, la cui distribuzione è influenzata dai valori effettivi assunti da tali parametri.
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Vector autoregression
In econometria, un modello VAR, o Vector Autoregression, è un sistema di equazioni simultanee nella forma: dove, per un VAR(p), \ \Phi(L).
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Wald test
Il Wald test è una prova statistica, usata tipicamente per esaminare se un effetto esiste oppure no.
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