Stiamo lavorando per ripristinare l'app di Unionpedia nel Google Play Store
UscenteArrivo
🌟Abbiamo semplificato il nostro design per una migliore navigazione!
Instagram Facebook X LinkedIn

Scale-invariant feature transform

Indice Scale-invariant feature transform

Nell'ambito della visione artificiale, lo scale-invariant feature transform (o SIFT) è un algoritmo che permette di rilevare e descrivere caratteristiche locali in immagini.

Indice

  1. 11 relazioni: Aibo, Estrazione di caratteristiche, ImageJ, Istogramma di gradienti orientati, Microsoft Photosynth, Object recognition, Principal curvature-based region detector, Riconoscimento di angoli, Rilevatore di Harris, Speeded Up Robust Feature, Structure from motion.

Aibo

Aibo è uno dei molti animali robotici sviluppati dalla Sony, con questo nome sono stati sviluppati diversi modelli a partire dal 1999. La produzione si è interrotta nel 2006, a causa delle scarse vendite (il costo del robot si aggira attorno ai 2,899.99 dollari), sino all'annuncio a sorpresa di un nuovo modello nel 2017.

Vedere Scale-invariant feature transform e Aibo

Estrazione di caratteristiche

Nel riconoscimento di pattern e nell'elaborazione delle immagini l'estrazione di caratteristiche è una forma speciale di riduzione della dimensionalità.

Vedere Scale-invariant feature transform e Estrazione di caratteristiche

ImageJ

ImageJ è un programma informatico di elaborazione digitale delle immagini, rilasciato nel pubblico dominio, basato su Sun-Java; sviluppato dal National Institutes of Health degli Stati Uniti.

Vedere Scale-invariant feature transform e ImageJ

Istogramma di gradienti orientati

L'Istogramma di gradienti orientati (e in sigla: HOG) è un descrittore di caratteristiche usate in computer vision ed in elaborazione delle immagini per il riconoscimento di oggetti.

Vedere Scale-invariant feature transform e Istogramma di gradienti orientati

Microsoft Photosynth

Microsoft Photosynth è stato un software di Microsoft che consentiva di analizzare fotografie digitali e generare un modello tridimensionale delle foto e una nuvola di punti di un oggetto fotografato.

Vedere Scale-invariant feature transform e Microsoft Photosynth

Object recognition

Nella visione artificiale, il riconoscimento di oggetti, in inglese object recognition, è la capacità di trovare un determinato oggetto in una sequenza di immagini o video.

Vedere Scale-invariant feature transform e Object recognition

Principal curvature-based region detector

Principal curvature-based region detector in sigla PCBR, in italiano: rilevatore di regione basato sulla curvatura principale è un rilevatore di caratteristica usato nel campo della computer vision e analisi d'immagine.

Vedere Scale-invariant feature transform e Principal curvature-based region detector

Riconoscimento di angoli

il Riconoscimento di angoli (in inglese: Corner detection) è un approccio usato in computer vision per estrarre tipi di caratteristiche ed inferire nei contenuti dell'immagine.

Vedere Scale-invariant feature transform e Riconoscimento di angoli

Rilevatore di Harris

Il rilevatore di Harris è un rilevatore di angoli introdotto da Chris Harris e Mike Stephens nel 1988, estensione del rilevatore di Moravec che ne migliora l'accuratezza nel distinguere gli angoli dai bordi.

Vedere Scale-invariant feature transform e Rilevatore di Harris

Speeded Up Robust Feature

In informatica un algoritmo Speeded Up Robust Feature o in sigla SURF è un rilevatore robusto di caratteristiche locali di una immagine presentato da Herbert Bay nel 2006 che può essere usato nell'ambito del riconoscimento di oggetti e ricostruzione 3D in Computer vision.

Vedere Scale-invariant feature transform e Speeded Up Robust Feature

Structure from motion

Structure from motion o SfM (in italiano: Struttura dal movimento) è una tecnica di range imaging della computer vision e della percezione visiva, con cui il processo di stima di strutture tridimensionali da sequenze di immagini bidimensionali che può essere accoppiato con segnali di movimento locali.

Vedere Scale-invariant feature transform e Structure from motion