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T-distributed stochastic neighbor embedding

Indice T-distributed stochastic neighbor embedding

t-distributed stochastic neighbor embedding (t-SNE) è un algoritmo di riduzione della dimensionalità sviluppato da Geoffrey Hinton e Laurens van der Maaten, ampiamente utilizzato come strumento di machine learning in molti ambiti di ricerca.

1 relazione: Word embedding.

Word embedding

Il word embedding (tradotto letteralmente immersione di parole) anche conosciuto come rappresentazione distribuita delle parole permette di memorizzare le informazioni sia semantiche che sintattiche delle parole partendo da un corpus non taggato e costruendo uno spazio vettoriale in cui i vettori delle parole sono più vicini se le parole occorrono negli stessi contesti linguistici, cioè se sono riconosciute come semanticamente più simili (secondo l'ipotesi della semantica distribuzionale).

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Riorienta qui:

T-SNE, T-distributed stochastic neighbour embedding.

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