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Test di Wilcoxon-Mann-Whitney

Indice Test di Wilcoxon-Mann-Whitney

Il test di Wilcoxon e il test di Mann-Whitney (anche noto come test U di Mann-Whitney) sono due dei più potenti test non parametrici per verificare, in presenza di valori ordinali provenienti da una distribuzione continua, se due campioni statistici provengono dalla stessa popolazione.

11 relazioni: Distribuzione di Wilcoxon, Donald Whitney, Frank Wilcoxon, Henry Mann, Test dei ranghi logaritmici, Test della mediana, Test di Budne, Test di Kolmogorov-Smirnov, Test di Siegel-Tukey, Test non parametrico, Test t.

Distribuzione di Wilcoxon

In teoria della probabilità la distribuzione campionaria di Wilcoxon (Wx) è una distribuzione di probabilità discreta che viene usata tra l'altro nel test di Wilcoxon-Mann-Whitney e nel test di Siegel-Tukey.

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Donald Whitney

Egli nacque ad East Cleveland (Ohio) e conseguì un BA all'Oberlin College, un MA in Matematica alla Princeton University, e un PhD in Matematica all'Ohio State University.

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Frank Wilcoxon

Cominciò la carriera scientifica nell'ambito della chimica nella quale operò dal 1924 al 1950 (ricerca sugli insetticidi, sintesi delle sostanze di crescita delle piante, azioni fungicide).

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Henry Mann

Nessuna descrizione.

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Test dei ranghi logaritmici

In statistica, il test dei ranghi logaritmici (in inglese logrank test) è un test di verifica d'ipotesi per confrontare le distribuzioni di sopravvivenza di due campioni.

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Test della mediana

Il test della mediana è un test non parametrico, caso speciale del test del chi quadrato di Pearson.

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Test di Budne

Il test di Budne è storicamente uno dei primi test non parametrici per verificare l'ipotesi nulla che due insiemi di dati provengano da due variabili casuali aventi stessa distribuzione contro l'ipotesi alternativa oppure.

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Test di Kolmogorov-Smirnov

Il test di Kolmogorov-Smirnov è un test non parametrico che verifica la forma delle distribuzioni campionarie.

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Test di Siegel-Tukey

Il test di Siegel-Tukey è un test non parametrico che si applica su dati misurati almeno su una scala ordinale e viene detto anche test per le differenze di scala tra due gruppi.

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Test non parametrico

I test non parametrici sono quei test di verifica d'ipotesi usati nell'ambito della statistica non parametrica, l'ambito in cui le statistiche sono o distribution-free oppure sono basate su distribuzioni i cui parametri non sono specificati.

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Test t

Il test t (o, dall'inglese, t-test) è un test statistico di tipo parametrico con lo scopo di verificare se il valore medio di una distribuzione si discosta significativamente da un certo valore di riferimento.

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Riorienta qui:

Test U.

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