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39 relazioni: Analisi delle corrispondenze, Attendibilità, Campo di variazione, Carattere, Coefficiente di correlazione per ranghi di Spearman, Contenuto statistico, Correlazione (statistica), Covarianza (probabilità), Distribuzione (statistica), Distribuzione di Kolmogorov-Smirnov, Frequenza (statistica), Frequenza cumulata, Funzione di ripartizione, Indicatore statistico, Indice di correlazione di Pearson, Inferenza statistica, Materiale di riferimento, Matrice delle covarianze, Media (statistica), Mediana (statistica), Modalità, Modalità (statistica), Quantile, Quartile, Scala, Scarto medio assoluto, Scarto quadratico medio, Statistica, Statistica d'ordine, Statistica descrittiva, Test chi quadrato di Pearson, Test dei ranghi equivalenti di Moses, Test di Kolmogorov-Smirnov, Test di Wilcoxon-Mann-Whitney, Valutazione esterna di qualità, Variabile, Variabile dicotomica, Variabili dipendenti e indipendenti, Varianza.
Analisi delle corrispondenze
L'Analisi delle corrispondenze (Correspondence Analysis, CA) o Analisi delle corrispondenze multiple (Multiple Correspondence Analysis, MCA) è una tecnica di analisi statistica multivariata a carattere esplorativo volta ad analizzare l'esistenza di schemi di associazione tra variabili qualitative, anche dovuti all'esistenza di tratti latenti.
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Attendibilità
In statistica l'attendibilità (fedeltà, affidabilità) esprime la costanza di un insieme di misure o di un particolare strumento di misura.
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Campo di variazione
In statistica, il campo di variazione è il più semplice indice di variabilità ed è dato dalla differenza tra il valore massimo di una distribuzione ed il valore minimo.
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Carattere
* Carattere – segno grafico di un sistema di scrittura.
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Coefficiente di correlazione per ranghi di Spearman
L'indice di correlazione R per ranghi di Spearman è una misura statistica non parametrica di correlazione.
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Contenuto statistico
Il contenuto statistico è il prodotto della rilevazione e dello studio dei microdati e dei macrodati o in generale del processo statistico.
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Correlazione (statistica)
In statistica per correlazione si intende una relazione tra due variabili statistiche tale che a ciascun valore della prima variabile corrisponda con una "certa regolarità" un valore della seconda.
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Covarianza (probabilità)
In statistica e in teoria della probabilità, la covarianza di due variabili statistiche o variabili aleatorie è un numero che fornisce una misura di quanto le due varino assieme, ovvero della loro dipendenza.
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Distribuzione (statistica)
In statistica, in particolare nella statistica descrittiva, la distribuzione è una rappresentazione del modo in cui le diverse modalità di un carattere si distribuiscono nelle unità statistiche che compongono il collettivo oggetto di studio.
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Distribuzione di Kolmogorov-Smirnov
In teoria delle probabilità la distribuzione di Kolmogorov-Smirnov è una distribuzione di probabilità discreta utilizzata nell'ambito dei test non parametrici e in particolare nei test di Kolmogorov-Smirnov e di Kuiper che richiedono come ipotesi delle variabili casuali continue per lo meno ordinali.
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Frequenza (statistica)
In statistica, in particolare in statistica descrittiva, dato un carattere oggetto di rilevazione, si intende per frequenza il numero delle unità statistiche su cui una sua modalità (le modalità sono i valori numerici o gli attributi che un carattere può assumere) si presenta.
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Frequenza cumulata
In statistica, in particolare in statistica descrittiva, la frequenza cumulata (assoluta), associata ad una modalità o a una classe di modalità, è pari alla somma della sua frequenza assoluta e di quelle delle modalità che la precedono.
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Funzione di ripartizione
In statistica e teoria della probabilità, la funzione di ripartizione (o funzione cumulativa) è una funzione di variabile reale che racchiude le informazioni su un fenomeno (un insieme di dati, un evento casuale) riguardanti la sua presenza o la sua distribuzione prima o dopo un certo punto.
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Indicatore statistico
Un indicatore statistico (o indice statistico) è una funzione di un insieme finito o infinito di valori.
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Indice di correlazione di Pearson
In statistica, l'indice di correlazione di Pearson (anche detto coefficiente di correlazione lineare o coefficiente di correlazione di Pearson o coefficiente di correlazione di Bravais-Pearson) tra due variabili statistiche è un indice che esprime un'eventuale relazione di linearità tra esse.
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Inferenza statistica
L'inferenza statistica (o statistica inferenziale) è il procedimento per cui si inducono le caratteristiche di una popolazione dall'osservazione di una parte di essa (detta "campione"), selezionata solitamente mediante un esperimento casuale (aleatorio).
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Materiale di riferimento
Secondo il "Vocabolario Internazionale di Metrologia" (VIM) del 2007, un materiale di riferimento (in lingua inglese: reference material) è un materiale sufficientemente omogeneo e stabile in riferimento alle proprietà specificate, che si è stabilito sia adatto all'uso preposto in una misurazione o nell'esame di proprietà nominali.
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Matrice delle covarianze
In statistica multivariata e in probabilità, la matrice delle covarianze (o matrice di varianza e covarianza) si indica di solito con \Sigma ed è una generalizzazione della covarianza al caso di dimensione maggiore di due.
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Media (statistica)
In statistica, la media è un singolo valore numerico che descrive sinteticamente un insieme di dati.
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Mediana (statistica)
In statistica, in particolare in statistica descrittiva, data una distribuzione di un carattere quantitativo oppure qualitativo ordinabile (ovvero le cui modalità possano essere ordinate in base a qualche criterio), si definisce la mediana (o valore mediano) come il valore/modalità (o l'insieme di valori/modalità) assunto dalle unità statistiche che si trovano nel mezzo della distribuzione.
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Modalità
*Modalità – in diritto, elemento di un negozio giuridico o di un atto amministrativo che ne regola gli effetti e la cui presenza è solo eventuale.
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Modalità (statistica)
In statistica una modalità di un carattere è uno dei suoi possibili valori.
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Quantile
In statistica il quantile di ordine α o α-quantili (con α un numero reale nell'intervallo) è un valore qα che divide la popolazione in due parti, proporzionali ad α e (1-α) e caratterizzate da valori rispettivamente minori e maggiori di qα.
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Quartile
In statistica, in particolare in statistica descrittiva, data una distribuzione di un carattere quantitativo oppure qualitativo ordinabile (ovvero le cui modalità possano essere ordinate in base a qualche criterio), i quartili sono quei valori/modalità che ripartiscono la popolazione in quattro parti di uguale numerosità.
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Scala
* Scala – struttura di collegamento architettonica.
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Scarto medio assoluto
Lo scarto medio assoluto (o scarto medio semplice) è un indice di dispersione che misura la distanza dalla media aritmetica.
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Scarto quadratico medio
Lo scarto quadratico medio (o deviazione standard o scarto tipo) è un indice di dispersione statistico, vale a dire una stima della variabilità di una popolazione di dati o di una variabile casuale.
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Statistica
La statistica è una disciplina che ha come fine lo studio quantitativo e qualitativo di un particolare fenomeno in condizioni di incertezza o non determinismo, ovvero di non completa conoscenza di esso o parte di esso.
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Statistica d'ordine
Sia (X_1, X_2, \dots, X_n) una distribuzione di un carattere X quantitativo oppure qualitativo ordinabile (ovvero le cui modalità possano essere ordinate in base a qualche criterio), rilevato su n unità statistiche.
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Statistica descrittiva
La statistica descrittiva è la branca della statistica che studia i criteri di rilevazione, classificazione, sintesi e rappresentazione dei dati appresi dallo studio di una popolazione o di una parte di essa (detta campione).
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Test chi quadrato di Pearson
Il test chi quadrato di Pearson (o della bontà dell'adattamento) è un test non parametrico applicato a grandi campioni quando si è in presenza di variabili nominali e si vuole verificare se il campione è stato estratto da una popolazione con una predeterminata distribuzione o che due o più campioni derivino dalla stessa popolazione.
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Test dei ranghi equivalenti di Moses
Il test dei ranghi equivalenti di Moses (in inglese Moses rank-like test) è un test non parametrico che verifica, in presenza di misurazioni fatte su scala a intervalli, se due campioni statistici provengono da due popolazioni con la stessa varianza e mediana o media anche differenti.
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Test di Kolmogorov-Smirnov
Il test di Kolmogorov-Smirnov è un test non parametrico che verifica la forma delle distribuzioni campionarie.
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Test di Wilcoxon-Mann-Whitney
Il test di Wilcoxon e il test di Mann-Whitney (anche noto come test U di Mann-Whitney) sono due dei più potenti test non parametrici per verificare, in presenza di valori ordinali provenienti da una distribuzione continua, se due campioni statistici provengono dalla stessa popolazione.
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Valutazione esterna di qualità
Un programma di valutazione esterna di qualità (VEQ; in lingua inglese: External quality assessment, EQA; detto anche proficiency testing, PT) è un tipo di confronto interlaboratorio, con finalità educative e di miglioramento continuo della qualità, avente per obiettivo la valutazione oggettiva e indipendente della qualità delle misurazioni analitiche eseguite dai laboratori di analisi, soprattutto da quelli operanti in campo biomedico o ambientale.
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Variabile
* Variabile – in matematica, un oggetto che in momenti diversi può assumere valori all'interno di un certo insieme.
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Variabile dicotomica
Una variabile dicotomica o binaria è un caso particolare di variabile nominale, e più precisamente si tratta di una variabile nominale con due sole modalità.
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Variabili dipendenti e indipendenti
In matematica una '''variabile''' è dipendente da altre variabili se esiste una relazione tra di esse che la coinvolge, altrimenti è indipendente da esse.
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Varianza
In statistica e in teoria della probabilità la varianza di una variabile statistica o di una variabile aleatoria X è una funzione, indicata con \sigma^2_X o con \mathrm(X) (o semplicemente con \sigma^2 se la variabile è sottintesa), che fornisce una misura della variabilità dei valori assunti dalla variabile stessa; nello specifico, la misura di quanto essi si discostino quadraticamente rispettivamente dalla media aritmetica o dal valore atteso \mathbb E. Il termine di "varianza" venne introdotto nel 1918 da Ronald Fisher e sostituì nel tempo la denominazione di "deviazione standard quadratica" utilizzata da Karl Pearson.
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Riorienta qui:
Carattere (statistica), Carattere qualitativo, Carattere qualitativo (statistica), Carattere quantitativo, Carattere quantitativo (statistica), Scala (statistica), Variabile nominale, Variabile ordinale, Variabile qualitativa.
