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11 relazioni: Campionamento di Gibbs, Diamagnetismo, Distribuzione di Erlang, Funzione di ripartizione empirica, IID, Metodo dei minimi quadrati, Paradosso di Borel, Primo teorema di Shannon, Processo ciclostazionario, Stimatore di Bayes, Teoremi centrali del limite.
Campionamento di Gibbs
In statistica e in fisica statistica, un campionamento di Gibbs o un campionatore di Gibbs è un algoritmo di catena di Markov Monte Carlo (MCMC) per ottenere una sequenza di campioni casuali da una distribuzione di probabilità multivariata (cioè dalla distribuzione di probabilità congiunta di due o più variabili casuali) quando il campionamento diretto si dimostra difficoltoso.
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Diamagnetismo
pirolitica (materiale diamagnetico) per effetto di un campo magnetico. Il diamagnetismo è una forma di magnetismo che tutti i materiali mostrano in presenza di un campo magnetico.
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Distribuzione di Erlang
Nessuna descrizione.
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Funzione di ripartizione empirica
In statistica e teoria della probabilità, la funzione di ripartizione empirica (o funzione cumulativa empirica o ECDF) è una funzione di variabile reale che rappresenta la funzione di ripartizione della misura empirica di un campione.
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IID
Nessuna descrizione.
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Metodo dei minimi quadrati
Il metodo dei minimi quadrati (in inglese OLS: Ordinary Least Squares) è una tecnica di ottimizzazione (o regressione) che permette di trovare una funzione, rappresentata da una curva ottima (o curva di regressione), che si avvicini il più possibile ad un insieme di dati (tipicamente punti del piano).
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Paradosso di Borel
In teoria delle probabilità il paradosso di Borel afferma che sia sempre possibile comporre una qualsiasi opera letteraria (ad esempio la Divina Commedia) digitando casualmente le lettere di una tastiera.
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Primo teorema di Shannon
Nella teoria dell'informazione, il primo teorema di Shannon (o teorema della codifica di sorgente), stabilisce dei limiti alla massima compressione possibile di un insieme di dati e definisce il significato operativo dell'entropia.
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Processo ciclostazionario
Un processo ciclostazionario è un segnale avente proprietà statistiche che variano nel tempo.
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Stimatore di Bayes
In teoria della stima e teoria delle decisioni, uno stimatore di Bayes, o una azione di Bayes, è uno stimatore o regola di decisione che minimizza il valore atteso della probabilità a posteriori o di una funzione di perdita (cioè la perdita attesa a posteriori).
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Teoremi centrali del limite
I teoremi centrali del limite sono una famiglia di teoremi di convergenza debole nell'ambito della teoria della probabilità.
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Riorienta qui:
Indipendentemente e identicamenti distribuiti, Variabili indipendenti ed identicamenti distribuite.
