E (complessità) e Scott Aaronson

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Differenza tra E (complessità) e Scott Aaronson

E (complessità) vs. Scott Aaronson

Nella teoria della complessità computazionale, la classe di complessità E è l'insieme di problemi decisionali che possono essere risolti da una macchina deterministica di Turing nel tempo 2O(n) ed è perciò uguale alla classe di complessità DTIME(2O(n)). Dopo la laurea in informatica alla Cornell University nel 2000, dal sito web di Aaronson.

Analogie tra E (complessità) e Scott Aaronson

E (complessità) e Scott Aaronson hanno 1 cosa in comune (in Unionpedia): Teoria della complessità computazionale.

Teoria della complessità computazionale

In informatica, la teoria della complessità computazionale è una branca della teoria della computabilità che studia le risorse minime necessarie (principalmente tempo di calcolo e memoria) per la risoluzione di un problema.

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Analogie tra E (complessità) e Scott Aaronson

Confronto tra E (complessità) e Scott Aaronson

E (complessità) ha 7 relazioni, mentre Scott Aaronson ha 46. Come hanno in comune 1, l'indice di Jaccard è 1.89% = 1 / (7 + 46).

Riferimenti

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