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18 relazioni: Analisi della varianza, Distribuzione chi quadrato, Distribuzione chi quadrato non centrale, Distribuzione di Laplace, Distribuzione Lambda di Wilks, Distribuzione normale, Distribuzione t di Student, Distribuzione T-quadrato di Hotelling, Funzione logaritmicamente concava, George Snedecor, Gradi di libertà (statistica), Regressione lineare, Ronald Fisher, Test di Chow, Test esatto di Fisher, Test F, UNI ISO 3534-1, Variabile casuale.
Analisi della varianza
L'analisi della varianza (ANOVA, dall'inglese Analysis of Variance) è un insieme di tecniche statistiche facenti parte della statistica inferenziale che permettono di confrontare due o più gruppi di dati confrontando la variabilità interna a questi gruppi con la variabilità tra i gruppi.
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Distribuzione chi quadrato
In teoria delle probabilità la distribuzione \chi^2 (chi quadrato o chi-quadro) è la distribuzione di probabilità della somma dei quadrati di variabili aleatorie normali indipendenti.
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Distribuzione chi quadrato non centrale
Nessuna descrizione.
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Distribuzione di Laplace
In statistica, la distribuzione di Laplace è una distribuzione di probabilità continua che prende il nome dal matematico Pierre-Simon de Laplace.
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Distribuzione Lambda di Wilks
In teoria della probabilità la distribuzione Lambda di Wilks è una distribuzione di probabilità continua, dipendente da tre parametri, utilizzata nei test di verifica d'ipotesi nell'ambito della statistica multivariata.
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Distribuzione normale
Nella teoria della probabilità la distribuzione normale, o di Gauss (o gaussiana) dal nome del matematico tedesco Carl Friederich Gauss, è una distribuzione di probabilità continua che è spesso usata come prima approssimazione per descrivere variabili casuali a valori reali che tendono a concentrarsi attorno a un singolo valor medio.
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Distribuzione t di Student
In teoria delle probabilità la distribuzione di Student, o t di Student, è una distribuzione di probabilità continua che governa il rapporto tra due variabili aleatorie, la prima con distribuzione normale e la seconda, al quadrato, segue una distribuzione chi quadrato.
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Distribuzione T-quadrato di Hotelling
La distribuzione T-quadrato di Hotelling (chiamata così secondo Harold Hotelling) è una generalizzazione della distribuzione t di Student utilizzata nei test di ipotesi multivariati.
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Funzione logaritmicamente concava
In analisi convessa, una funzione non negativa f: R^n \to R_ è logaritmicamente concava se il suo dominio è un insieme convesso e se soddisfa la disuguaglianza per ogni x,y \in dom f e 0.
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George Snedecor
Primo di 8 figli, crebbe in piccole cittadine e campagne della Florida e Alabama.
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Gradi di libertà (statistica)
I gradi di libertà di una variabile aleatoria o di una statistica in genere esprimono il numero minimo di dati sufficienti a valutare la quantità d'informazione contenuta nella statistica.
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Regressione lineare
La regressione formalizza e risolve il problema di una relazione funzionale tra variabili misurate sulla base di dati campionari estratti da un'ipotetica popolazione infinita.
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Ronald Fisher
Dal 1919 al 1933 è stato docente presso la stazione sperimentale di Rothamsted, poi, dal 1933 al 1943 a capo del dipartimento di eugenetica allUniversity College di Londra e infine, dal 1943 al 1957 titolare della cattedra di genetica all'Università di Cambridge.
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Test di Chow
Il test di Chow (dal nome dello statistico statunitense Gregory Chow) è una prova econometrica sulla stabilità dei parametri.
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Test esatto di Fisher
Il test esatto di Fisher (o test di Fisher-Yates, test di Fisher-Irwin, test esatto del chi²) è un test per la verifica d'ipotesi utilizzato nell'ambito della statistica non parametrica in situazioni con due variabili nominali dicotomiche e campioni piccoli.
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Test F
In statistica il test F per il confronto di due varianze è un test di ipotesi basato sulla distribuzione F di Fisher-Snedecor e volto a verificare l'ipotesi che due popolazioni che seguono entrambe distribuzioni normali abbiano la stessa varianza.
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UNI ISO 3534-1
La norma UNI ISO 3534-1 è la versione in lingua italiana curata dall'UNI, della prima parte delle norme terminologiche della serie ISO 3534.
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Variabile casuale
In matematica, e in particolare nella teoria della probabilità, una variabile casuale (detta anche variabile aleatoria o variabile stocastica) è una variabile che può assumere valori diversi in dipendenza da qualche fenomeno aleatorio.
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Riorienta qui:
Distribuzione F, Distribuzione F di Snedecor, F di Fisher, F di Snedecor, Variabile casuale F di Fisher, Variabile casuale F di Snedecor, Variabile casuale di Fisher.
