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11 relazioni: Clive Granger, Correlazione (statistica), Eteroschedasticità, George Udny Yule, Paradosso di Simpson, Premio Nobel per l'economia, Regressione lineare, Serie storica, Statistica, Test di Dickey-Fuller, Variabili dipendenti e indipendenti.
Clive Granger
Insieme con Robert Engle, è stato nel 2003 vincitore del Premio Nobel per l'economia come riconoscimento dei contributi fatti per l'analisi dei dati di serie temporali.
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Correlazione (statistica)
In statistica, una correlazione è una relazione tra due variabili tale che a ciascun valore della prima corrisponda un valore della seconda, seguendo una certa regolarità.
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Eteroschedasticità
In statistica, un campione di variabili casuali è eteroschedastico (dal Greco antico hetero “differente” e skedasis “dispersione”) se al suo interno esistono sotto-popolazioni che hanno diverse varianze.
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George Udny Yule
Di famiglia di tradizioni letterarie e amministrative, frequenta la scuola di Winchester e a 16 anni si iscrive ai corsi di ingegneria presso l'University College di Londra.
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Paradosso di Simpson
In statistica, il paradosso di Simpson indica una situazione in cui una relazione tra due fenomeni appare modificata, o perfino invertita, dai dati in possesso a causa di altri fenomeni non presi in considerazione nell'analisi (variabili nascoste).
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Premio Nobel per l'economia
Il premio Nobel per l'economia, ufficialmente premio della Banca di Svezia per le scienze economiche in memoria di Alfred Nobel è un onorificenza di valore mondiale attribuita alle persone distintosi e che hanno apportato un' importante contributo all'economia mondiale.
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Regressione lineare
La regressione formalizza e risolve il problema di una relazione funzionale tra variabili misurate sulla base di dati campionari estratti da un'ipotetica popolazione infinita.
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Serie storica
In statistica descrittiva, una serie storica (o temporale) si definisce come un insieme di osservazioni ordinate rispetto al tempo, ed esprime la dinamica di un certo fenomeno nel tempo.
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Statistica
La statistica è una scienza che ha come scopo lo studio quantitativo e qualitativo di un particolare fenomeno collettivo in condizioni di incertezza o non determinismo, cioè di non completa conoscenza di esso o di una sua parte.
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Test di Dickey-Fuller
Il test di Dickey-Fuller, che prende il nome dagli omonimi statistici che l'hanno creato, David A. Dickey e Wayne A. Fuller, è un test d'integrazione utilizzato in economia.
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Variabili dipendenti e indipendenti
In matematica e in statistica, una variabile può essere definita dipendente o indipendente, a seconda della relazione esistente tra essa e altre variabili.
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