DenseNet121

DenseNet121 è un'architettura avanzata di rete neurale convoluzionale (CNN) sviluppata dalla Cornell University, progettata per l'apprendimento automatico e particolarmente adatta alle attività di classificazione delle immagini.

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1 relazione: Rete neurale convoluzionale.

Rete neurale convoluzionale

Nell'apprendimento automatico, una rete neurale convoluzionale (CNN o ConvNet dall'inglese convolutional neural network) è un tipo di rete neurale artificiale feed-forward in cui il pattern di connettività tra i neuroni è ispirato dall'organizzazione della corteccia visiva animale, i cui neuroni individuali sono disposti in maniera tale da rispondere alle regioni di sovrapposizione che tassellano il campo visivo.

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