Comunicazione

5 relazioni: Analisi delle componenti indipendenti, Condizioni di Karush-Kuhn-Tucker, Curtosi, Neghentropia, Politecnico di Helsinki.

Analisi delle componenti indipendenti

L'analisi delle componenti indipendenti, anche nota con l'acronimo inglese ICA (che sta per Independent component analysis) è un metodo di elaborazione computazionale che serve per separare un segnale multivariante nelle sue sotto-componenti additive, assumendo che esista una mutua indipendenza statistica della sorgente dei segnali non Gaussiani.

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Condizioni di Karush-Kuhn-Tucker

In matematica, le condizioni di Karush–Kuhn–Tucker (anche conosciute come condizioni di Kuhn-Tucker o condizioni KKT) sono condizioni necessarie per la soluzione di un problema di programmazione non lineare in cui i vincoli soddisfino una delle condizioni di regolarità dette condizioni di qualificazione dei vincoli.

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Curtosi

La curtosi (nota anche come kurtosi, dal greco κυρτός), nel linguaggio della statistica, è un allontanamento dalla normalità distributiva, rispetto alla quale si verifica un maggiore appiattimento (distribuzione platicurtica) o un maggiore allungamento (distribuzione leptocurtica).

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Neghentropia

Con neghentropia (adattamento dell'inglese negentropy, AFI:, abbreviazione di negative entropy, "entropia negativa"), chiamata anche entropia negativa, o sintropia, o niroentropia, o sintaxia si indica l'organizzazione degli elementi fisici o umani e sociali che si oppone alla tendenza naturale al disordine, ossia all'entropia.

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Politecnico di Helsinki

Il Politecnico di Helsinki (TKK) (in finlandese: Teknillinen korkeakoulu ora Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu; in svedese: Tekniska högskolan) è una delle tre facoltà che costituiscono l'Università Aalto ed è il principale politecnico della Finlandia.

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