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9 relazioni: Cold start, Collaborative filtering, Decomposizione ai valori singolari, Funzione obiettivo, Norma matriciale, Overfitting, Regolarizzazione (matematica), Ricerca scientifica, Sistema di raccomandazione.
- Sistemi informativi
Cold start
La cold start (partenza a freddo) è un problema cui sono soggetti gli algoritmi informatici dei sistemi informativi che si basano su modellazione dei dati, quali i sistemi di raccomandazione, che si verifica quando il sistema non è in grado di fare alcuna inferenza per utenti o articoli (libri, film, prodotti...) sui quali non ha ancora raccolto sufficienti informazioni.
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Collaborative filtering
Per collaborative filtering (inglese per "filtraggio collaborativo", spesso abbreviato con le lettere "CF") si intende una classe di strumenti e meccanismi che consentono il recupero di informazioni predittive relativamente agli interessi di un insieme dato di utenti a partire da una massa ampia e tuttavia indifferenziata di conoscenza.
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Decomposizione ai valori singolari
In algebra lineare, la decomposizione ai valori singolari, detta anche SVD (dall'acronimo inglese di singular value decomposition), è una particolare fattorizzazione di una matrice basata sull'uso di autovalori e autovettori.
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Funzione obiettivo
In ottimizzazione matematica e nella teoria della decisione, una funzione obiettivo o funzione di costo o ancora funzione di perdita (calco dell'inglese loss function) è una funzione che mappa un evento, o valori di una o più variabili, su un numero reale intuitivamente rappresenta un "costo" associato all'evento.
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Norma matriciale
In matematica, una norma matriciale è la naturale estensione alle matrici del concetto di norma definito per i vettori.
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Overfitting
In statistica e in informatica, si parla di overfitting o sovradattamento (oppure adattamento eccessivo) quando un modello statistico molto complesso si adatta ai dati osservati (il campione) perché ha un numero eccessivo di parametri rispetto al numero di osservazioni.
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Regolarizzazione (matematica)
In matematica e statistica, particolarmente nei campi dell'apprendimento automatico e dei problemi inversi, la regolarizzazione implica l'introduzione di ulteriore informazione allo scopo di risolvere un problema mal condizionato o per prevenire l'eccessivo adattamento.
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Ricerca scientifica
La ricerca scientifica è un'attività condotta da scienziati, ricercatori o altri studiosi avente lo scopo di scoprire, interpretare e revisionare fatti, eventi, per poi trascriverli.
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Sistema di raccomandazione
Un sistema di raccomandazione o motore di raccomandazione è un software di filtraggio dei contenuti che crea delle raccomandazioni personalizzate specifiche per l’utente così da aiutarlo nelle sue scelte.
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Vedi anche
Sistemi informativi
- Automazione della forza di vendita
- Blockchain
- Centrale rischi
- Cold start
- Comunicazione mediata dal computer
- Content management system
- Data Flow Diagram
- Decision support system
- Direttore informatico
- Hospital Information System
- Knowledge management
- LIMS
- Management information system
- Manufacturing Execution System
- Matrix factorization
- SSADM
- Self-service
- Shadow IT
- Sistema d'informazione del mercato interno
- Sistema di allerta precoce dei terremoti (Giappone)
- Sistema di gestione dei ponti
- Sistema di gestione delle risorse umane
- Sistema di notifica
- Sistema di raccomandazione
- Sistema esperto
- Sistema informatico radiologico
- Sistemi basati sulla conoscenza
- Sistemista
- Transaction Processing System
- V.I.E.S.