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8 relazioni: Accelerazione, Circonferenza dei flessi, Crepitio, Sbalzo (meccanica), Strappo (meccanica), Strattone, Tempo, Teoria della complessità.
Accelerazione
In fisica, l'accelerazione è una grandezza vettoriale che rappresenta la variazione della velocità nell'unità di tempo.
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Circonferenza dei flessi
Circonferenza dei flessi. Le accelerazioni sono in rosso, mentre le velocità in blu. Si definisce circonferenza dei flessi, o primo cerchio di Bresse, il luogo dei punti che hanno, in un certo istante, accelerazione parallela alla velocità, cioè hanno accelerazione normale nulla.
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Crepitio
In meccanica, il crepitio è la derivata dello sbalzo rispetto al tempo, quindi in ultima analisi la derivata quinta del vettore posizione: Allo stato attuale, non c'è un accordo comune per i nomi della derivate oltre lo sbalzo, "qualcosa di alquanto faceto" poiché gli originali inglesi (in associazione con snap), crackle (appunto, "crepitio") e pop (la derivata del crepitio rispetto al tempo), provengono da personaggi dei cereali; in ogni caso anche in ambito anglosassone non sono comunemente accettati.
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Sbalzo (meccanica)
Si definisce sbalzo, indicato anche in ambito anglosassone con s per snap o più usualmente con jounce, la derivata dello strappo rispetto al tempo ovvero la derivata di quarto ordine del vettore posizione rispetto al tempo.
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Strappo (meccanica)
In fisica e meccanica, si definisce strappo (anche detta secondo l'uso americano jerk o in inglese britannico jolt: perciò viene indicato con j) la derivata dell'accelerazione rispetto al tempo ovvero la derivata di terzo ordine della posizione rispetto al tempo.
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Strattone
In meccanica, lo strattone è la derivata della forza rispetto al tempo.
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Tempo
Il tempo è la dimensione nella quale si concepisce e si misura il trascorrere degli eventi.
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Teoria della complessità
La teoria della complessità o teoria dei sistemi complessi o scienza dei sistemi complessi è una branca della scienza moderna che studia i cosiddetti sistemi complessi, venuta affermandosi negli ultimi decenni sotto la spinta dell'informatizzazione (uso di supercomputer) e grazie alla crescente inclinazione, nell'indagine scientifica, a rinunciare alle assunzioni di linearità nei sistemi dinamici per indagarne più a fondo il comportamento.
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