Analogie tra Acceleratore IA e Pixel Visual Core
Acceleratore IA e Pixel Visual Core hanno 9 punti in comune (in Unionpedia): Apprendimento automatico, CPU, DSP, GPU, Intel, Internet delle cose, Rete neurale artificiale, Tensor Processing Unit, TensorFlow.
Apprendimento automatico
Lapprendimento automatico (abbreviato in ML) è una branca dell'intelligenza artificiale che raccoglie metodi sviluppati negli ultimi decenni del XX secolo in varie comunità scientifiche, sotto diversi nomi quali: statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, teoria dei sistemi dinamici, elaborazione delle immagini, data mining, algoritmi adattivi, ecc; che utilizza metodi statistici per migliorare la performance di un algoritmo nell'identificare pattern nei dati.
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CPU
Lunità di elaborazione centrale (in acronimo CPU, dall'inglese Central Processing Unit), colloquialmente nota semplicemente come processore, nelle architetture degli elaboratori è il sottosistema che implementa la maggioranza delle funzionalità fondamentali dell'elaboratore e che in generale coordina l'esecuzione delle operazioni tra gli eventuali sottosistemi periferici.
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DSP
Il processore di segnale digitale (in acronimo DSP, dall'inglese Digital Signal Processor), è un processore dedicato e ottimizzato per eseguire in maniera estremamente efficiente sequenze di istruzioni ricorrenti (come ad esempio somme, moltiplicazioni e traslazioni) nell'elaborazione di segnali digitali.
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GPU
Lunità di elaborazione grafica (in acronimo GPU, dall'inglese Graphics Processing Unit), è un processore progettato per accelerare la creazione di immagini in un frame buffer, destinato all'output su un dispositivo di visualizzazione.
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Intel
Intel Corporation è un'azienda multinazionale statunitense fondata il 18 luglio 1968 con sede a Santa Clara (California). Produce dispositivi a semiconduttore, microprocessori, componenti di rete, chipset per schede madri, chip per schede video e molti altri circuiti integrati.
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Internet delle cose
LInternet delle cose (IdC), in inglese Internet of Things (IoT), è un neologismo utilizzato nel mondo delle telecomunicazioni e dell'informatica che fa riferimento all'estensione di internet al mondo degli oggetti e dei luoghi concreti, che acquisiscono una propria identità digitale in modo da poter comunicare con altri oggetti nella rete e poter fornire servizi agli utenti.
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Rete neurale artificiale
Nel campo dell'apprendimento automatico, una rete neurale artificiale (abbreviato in ANN o anche come NN) è un modello computazionale composto di "neuroni" artificiali, ispirato vagamente alla semplificazione di una rete neurale biologica.
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Tensor Processing Unit
Una tensor processing unit (TPU) è un acceleratore IA costituito da un circuito ASIC sviluppato da Google per applicazioni specifiche nel campo delle reti neurali.
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TensorFlow
TensorFlow è una libreria open source per l'apprendimento automatico, che fornisce moduli sperimentati e ottimizzati, utili nella realizzazione di algoritmi per diversi tipi di compiti percettivi e di comprensione del linguaggio.
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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
- In quello che appare come Acceleratore IA e Pixel Visual Core
- Che cosa ha in comune Acceleratore IA e Pixel Visual Core
- Analogie tra Acceleratore IA e Pixel Visual Core
Confronto tra Acceleratore IA e Pixel Visual Core
Acceleratore IA ha 36 relazioni, mentre Pixel Visual Core ha 36. Come hanno in comune 9, l'indice di Jaccard è 12.50% = 9 / (36 + 36).
Riferimenti
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