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Algebra esterna e Spazio vettoriale

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Algebra esterna e Spazio vettoriale

Algebra esterna vs. Spazio vettoriale

L'algebra esterna, o algebra di Grassmann da Hermann Grassmann, è un'algebra su campo la cui operazione prodotto è il prodotto esterno. Il prodotto esterno o prodotto wedge di vettori è una costruzione algebrica usata in geometria per studiare aree, volumi, e i loro analoghi con più dimensioni. In matematica, uno spazio vettoriale, anche detto spazio lineare, è una struttura algebrica composta da.

Analogie tra Algebra esterna e Spazio vettoriale

Algebra esterna e Spazio vettoriale hanno 4 punti in comune (in Unionpedia): Algebra su campo, Forma bilineare, Indipendenza lineare, Trasformazione lineare.

Algebra su campo

In matematica, per algebra su campo si intende uno spazio vettoriale definito su un campo e munito di un'operazione binaria "compatibile" con le altre leggi di composizione (o moltiplicazione) degli elementi dello spazio.

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Forma bilineare

In matematica, più precisamente in algebra lineare, una forma bilineare è una mappa bilineare a valori in un campo. Si tratta di una funzione definita sul prodotto cartesiano di due spazi vettoriali che è lineare in entrambe le componenti.

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Indipendenza lineare

In matematica, e più precisamente in algebra lineare, l'indipendenza lineare di un insieme di vettori appartenenti a uno spazio vettoriale si verifica se nessuno di questi può essere espresso come una combinazione lineare degli altri.

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Trasformazione lineare

In matematica, e più precisamente in algebra lineare, una trasformazione lineare, detta anche applicazione lineare o mappa lineare, è una funzione lineare tra due spazi vettoriali sullo stesso campo, cioè una funzione che conserva le operazioni di somma di vettori e di moltiplicazione per uno scalare.

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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Algebra esterna e Spazio vettoriale

Algebra esterna ha 23 relazioni, mentre Spazio vettoriale ha 81. Come hanno in comune 4, l'indice di Jaccard è 3.85% = 4 / (23 + 81).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Algebra esterna e Spazio vettoriale. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare: