l'accesso più veloce di browser!Analogie tra Algebra lineare e Matrice elementare
Algebra lineare e Matrice elementare hanno 9 punti in comune (in Unionpedia): Base (algebra lineare), Matrice invertibile, Matrice quadrata, Metodo di eliminazione di Gauss, Moltiplicazione di matrici, Norma (matematica), Numero complesso, Numero reale, Rango (algebra lineare).
Base (algebra lineare)
In matematica, e più precisamente in algebra lineare, la base di uno spazio vettoriale è un insieme di vettori linearmente indipendenti che generano lo spazio.
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Matrice invertibile
In matematica, in particolare in algebra lineare, una matrice quadrata è detta invertibile, o regolare, se esiste un'altra matrice tale che il prodotto matriciale tra le due restituisce la matrice identità.
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Matrice quadrata
In matematica, in particolare in algebra lineare, una matrice è detta quadrata se ha un numero uguale di righe e colonne, detto ordine della matrice.
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Metodo di eliminazione di Gauss
In matematica, il metodo di eliminazione di Gauss, spesso abbreviato in MEG, è un algoritmo, che prende il nome dal matematico tedesco Carl Friedrich Gauss, usato in algebra lineare per determinare le soluzioni di un sistema di equazioni lineari, per calcolare il rango o l'inversa di una matrice.
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Moltiplicazione di matrici
Il disegno mostra il caso in cui ''A'' è 4 × 2 e ''B'' è 2 × 3, e si voglia calcolare l'elemento (''C'')12.
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Norma (matematica)
In algebra lineare, analisi funzionale e aree correlate della matematica, una norma è una funzione che assegna ad ogni vettore di uno spazio vettoriale, tranne lo zero, una lunghezza positiva.
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Numero complesso
Un numero complesso è un numero formato da una parte reale e da una parte immaginaria.
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Numero reale
In matematica, i numeri reali possono essere descritti in maniera non formale come numeri ai quali è possibile attribuire uno sviluppo decimale finito o infinito, come \pi.
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Rango (algebra lineare)
In matematica, in particolare in algebra lineare, il rango (o caratteristica) di una matrice A a valori in un certo campo è il massimo numero di righe (o colonne) linearmente indipendenti in A. Il rango di una matrice può essere formulato in numerosi modi equivalenti, ed è una quantità fondamentale in algebra lineare, utile per risolvere i sistemi lineari e studiare le applicazioni lineari.
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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
- In quello che appare come Algebra lineare e Matrice elementare
- Che cosa ha in comune Algebra lineare e Matrice elementare
- Analogie tra Algebra lineare e Matrice elementare
Confronto tra Algebra lineare e Matrice elementare
Algebra lineare ha 137 relazioni, mentre Matrice elementare ha 15. Come hanno in comune 9, l'indice di Jaccard è 5.92% = 9 / (137 + 15).
Riferimenti
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