Analogie tra Algebra lineare e Sottospazio ortogonale
Algebra lineare e Sottospazio ortogonale hanno 7 punti in comune (in Unionpedia): Campo (matematica), Copertura lineare, Forma sesquilineare, Prodotto scalare, Sottospazio vettoriale, Spazio di Hilbert, Spazio vettoriale.
Campo (matematica)
In matematica, un campo è una struttura algebrica composta da un insieme non vuoto e da due operazioni binarie interne (chiamate somma e prodotto e indicate di solito rispettivamente con + e *) che godono di proprietà assimilabili a quelle verificate da somma e prodotto sui numeri razionali o reali o anche complessi.
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Copertura lineare
In matematica, e più precisamente in algebra lineare, la copertura lineare o span lineare di un insieme di vettori di uno spazio vettoriale è il sottospazio vettoriale ottenuto dall'intersezione di tutti i sottospazi contenenti tale insieme.
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Forma sesquilineare
In matematica e fisica, una forma sesquilineare sopra uno spazio vettoriale complesso è una funzione che associa ad ogni coppia di vettori dello spazio un numero complesso e che è antilineare in un argomento e lineare nell'altro.
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Prodotto scalare
In matematica, in particolare nel calcolo vettoriale, il prodotto scalare è un'operazione binaria che associa ad ogni coppia di vettori appartenenti ad uno spazio vettoriale definito sul campo reale un elemento del campo.
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Sottospazio vettoriale
In matematica, e in particolare in algebra lineare, un sottospazio vettoriale è un sottoinsieme di uno spazio vettoriale, avente proprietà tali da farne a sua volta un altro spazio vettoriale.
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Spazio di Hilbert
In matematica uno spazio di Hilbert è uno spazio vettoriale completo secondo la norma indotta da un certo prodotto scalare. La nozione di spazio di Hilbert è stata introdotta dal celebre matematico David Hilbert all'inizio del XX secolo e ha fornito un enorme contributo allo sviluppo dell'analisi funzionale e armonica.
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Spazio vettoriale
In matematica, uno spazio vettoriale, anche detto spazio lineare, è una struttura algebrica composta da.
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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
- In quello che appare come Algebra lineare e Sottospazio ortogonale
- Che cosa ha in comune Algebra lineare e Sottospazio ortogonale
- Analogie tra Algebra lineare e Sottospazio ortogonale
Confronto tra Algebra lineare e Sottospazio ortogonale
Algebra lineare ha 140 relazioni, mentre Sottospazio ortogonale ha 12. Come hanno in comune 7, l'indice di Jaccard è 4.61% = 7 / (140 + 12).
Riferimenti
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