Analisi della regressione e Data mining

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Differenza tra Analisi della regressione e Data mining

Analisi della regressione vs. Data mining

Lanalisi della regressione è una tecnica usata per analizzare una serie di dati che consistono in una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti. Lestrazione di dati o data mining è l'insieme di tecniche e metodologie che hanno per oggetto l'estrazione di informazioni utili da grandi quantità di dati (es. banche dati, data warehouse, ecc.), attraverso metodi automatici o semi-automatici (es. apprendimento automatico) e l'utilizzo scientifico, aziendale, industriale o operativo delle stesse.

Analogie tra Analisi della regressione e Data mining

Analisi della regressione e Data mining hanno 1 cosa in comune (in Unionpedia): Statistica.

Statistica

La statistica è una scienza che ha come scopo lo studio quantitativo e qualitativo di un particolare fenomeno collettivo in condizioni di incertezza o non determinismo, cioè di non completa conoscenza di esso o di una sua parte.

Analisi della regressione e Statistica · Data mining e Statistica · Mostra di più »

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Confronto tra Analisi della regressione e Data mining

Analisi della regressione ha 50 relazioni, mentre Data mining ha 62. Come hanno in comune 1, l'indice di Jaccard è 0.89% = 1 / (50 + 62).

Riferimenti

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