Analogie tra Analisi numerica e Decomposizione di una matrice
Analisi numerica e Decomposizione di una matrice hanno 8 punti in comune (in Unionpedia): Algebra lineare, Decomposizione di Cholesky, Decomposizione LU, Decomposizione QR, Funzione obiettivo, Matematica, Matrice ortogonale, Matrice triangolare.
Algebra lineare
Lalgebra lineare è la branca della matematica che si occupa dello studio dei vettori, spazi vettoriali (o spazi lineari), trasformazioni lineari e sistemi di equazioni lineari.
Algebra lineare e Analisi numerica · Algebra lineare e Decomposizione di una matrice ·
Decomposizione di Cholesky
In algebra lineare la decomposizione di Cholesky è la fattorizzazione di una matrice hermitiana e definita positiva in una matrice triangolare inferiore e nella sua trasposta coniugata.
Analisi numerica e Decomposizione di Cholesky · Decomposizione di Cholesky e Decomposizione di una matrice ·
Decomposizione LU
In algebra lineare una decomposizione LU, o decomposizione LUP o decomposizione di Doolittle è una fattorizzazione di una matrice in una matrice triangolare inferiore L, una matrice triangolare superiore U e una matrice di permutazione P. Questa decomposizione è usata in analisi numerica per risolvere un sistema di equazioni lineari, per calcolare l'inversa di una matrice o per calcolare il determinante di una matrice.
Analisi numerica e Decomposizione LU · Decomposizione LU e Decomposizione di una matrice ·
Decomposizione QR
In matematica, in particolare in algebra lineare, la decomposizione QR o fattorizzazione QR di una matrice quadrata a coefficienti reali o complessi M è una scomposizione del tipo dove Q è una matrice ortogonale, e R è una matrice triangolare superiore.
Analisi numerica e Decomposizione QR · Decomposizione QR e Decomposizione di una matrice ·
Funzione obiettivo
In ottimizzazione matematica e nella teoria della decisione, una funzione obiettivo o funzione di costo o ancora funzione di perdita (calco dell'inglese loss function) è una funzione che mappa un evento, o valori di una o più variabili, su un numero reale intuitivamente rappresenta un "costo" associato all'evento.
Analisi numerica e Funzione obiettivo · Decomposizione di una matrice e Funzione obiettivo ·
Matematica
La matematica (dal greco: μάθημα (máthema), traducibile con i termini "scienza", "conoscenza" o "apprendimento"; μαθηματικός (mathematikós) significa "incline ad apprendere") è la disciplina che studia le quantità, i numeri, lo spazio,.
Analisi numerica e Matematica · Decomposizione di una matrice e Matematica ·
Matrice ortogonale
In matematica, e più precisamente in algebra lineare, una matrice ortogonale è una matrice invertibile tale che la sua trasposta coincide con la sua inversa.
Analisi numerica e Matrice ortogonale · Decomposizione di una matrice e Matrice ortogonale ·
Matrice triangolare
La locuzione matrice triangolare, in matematica, indica matrici quadrate che hanno tutti gli elementi nulli sotto o sopra la diagonale principale.
Analisi numerica e Matrice triangolare · Decomposizione di una matrice e Matrice triangolare ·
La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
- In quello che appare come Analisi numerica e Decomposizione di una matrice
- Che cosa ha in comune Analisi numerica e Decomposizione di una matrice
- Analogie tra Analisi numerica e Decomposizione di una matrice
Confronto tra Analisi numerica e Decomposizione di una matrice
Analisi numerica ha 133 relazioni, mentre Decomposizione di una matrice ha 25. Come hanno in comune 8, l'indice di Jaccard è 5.06% = 8 / (133 + 25).
Riferimenti
Questo articolo mostra la relazione tra Analisi numerica e Decomposizione di una matrice. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare: