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Analisi predittiva e Predictive Model Markup Language

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Analisi predittiva e Predictive Model Markup Language

Analisi predittiva vs. Predictive Model Markup Language

L'analisi predittiva è un termine che comprende una varietà di tecniche statistiche della modellazione predittiva, apprendimento automatico e data mining per analizzare fatti storici e attuali e fornire predizioni sul futuro o su eventi sconosciuti. Il Predictive Model Markup Language (PMML) è un linguaggio di markup aperto basato su XML, sviluppato dal Data Mining Group (DMG), concepito per permettere la descrizione di modelli di analisi predittiva che possano essere condivisi tra sistemi ed applicazioni diversi.

Analogie tra Analisi predittiva e Predictive Model Markup Language

Analisi predittiva e Predictive Model Markup Language hanno 5 punti in comune (in Unionpedia): Albero di decisione, Classificatore bayesiano, Macchine a vettori di supporto, Modello logit, Rete neurale artificiale.

Albero di decisione

Nella teoria delle decisioni (per esempio nella gestione dei rischi), un albero di decisione è un grafo di decisioni e delle loro possibili conseguenze, (incluso i relativi costi, risorse e rischi) utilizzato per creare un 'piano di azioni' (plan) mirato ad uno scopo (goal).

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Classificatore bayesiano

Un classificatore bayesiano è un classificatore basato sull'applicazione del teorema di BayesDuda, R. O. & P. E. Hart (1973), Pattern Classification and Scene Analysis, New York: John Wiley & Sons.

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Macchine a vettori di supporto

Le macchine a vettori di supporto (SVM, dall'inglese support-vector machines) sono dei modelli di apprendimento supervisionato associati ad algoritmi di apprendimento per la regressione e la classificazione.

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Modello logit

In statistica, il modello logit, noto anche come modello logistico o regressione logistica, è un modello di regressione nonlineare utilizzato quando la variabile dipendente è di tipo dicotomico.

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Rete neurale artificiale

Nel campo dell'apprendimento automatico, una rete neurale artificiale (abbreviato in ANN o anche come NN) è un modello computazionale composto di "neuroni" artificiali, ispirato vagamente alla semplificazione di una rete neurale biologica.

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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Analisi predittiva e Predictive Model Markup Language

Analisi predittiva ha 26 relazioni, mentre Predictive Model Markup Language ha 11. Come hanno in comune 5, l'indice di Jaccard è 13.51% = 5 / (26 + 11).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Analisi predittiva e Predictive Model Markup Language. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare: