Analogie tra Apprendimento automatico e Information retrieval
Apprendimento automatico e Information retrieval hanno 4 punti in comune (in Unionpedia): Algoritmo, Data mining, Motore di ricerca, Teorema di Bayes.
Algoritmo
Un algoritmo è un procedimento che risolve un determinato problema attraverso un numero finito di passi elementari in un tempo ragionevole.
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Data mining
Il data mining è l'insieme delle tecniche e delle metodologie che hanno per oggetto l'estrazione di informazioni utili da grandi quantità di dati (es. database, datawarehouse ecc...), attraverso metodi automatici o semi-automatici e l'utilizzo scientifico, aziendale/industriale o operativo delle stesse.
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Motore di ricerca
Nell'ambito delle tecnologie di Internet, un motore di ricerca (in inglese search engine) è un sistema automatico che, su richiesta, analizza un insieme di dati (spesso da esso stesso raccolti) e restituisce un indice dei contenuti disponibili classificandoli in modo automatico in base a formule statistico-matematiche che ne indichino il grado di rilevanza data una determinata chiave di ricerca.
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Teorema di Bayes
Il teorema di Bayes (conosciuto anche come formula di Bayes o teorema della probabilità delle cause), proposto da Thomas Bayes, deriva da due teoremi fondamentali delle probabilità: il teorema della probabilità composta e il teorema della probabilità assoluta.
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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
- In quello che appare come Apprendimento automatico e Information retrieval
- Che cosa ha in comune Apprendimento automatico e Information retrieval
- Analogie tra Apprendimento automatico e Information retrieval
Confronto tra Apprendimento automatico e Information retrieval
Apprendimento automatico ha 61 relazioni, mentre Information retrieval ha 36. Come hanno in comune 4, l'indice di Jaccard è 4.12% = 4 / (61 + 36).
Riferimenti
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