Apprendimento automatico e MATLAB

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Apprendimento automatico e MATLAB

Apprendimento automatico vs. MATLAB

Lapprendimento automatico (abbreviato in ML) è una branca dell'intelligenza artificiale che raccoglie metodi sviluppati negli ultimi decenni del XX secolo in varie comunità scientifiche, sotto diversi nomi quali: statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, teoria dei sistemi dinamici, elaborazione delle immagini, data mining, algoritmi adattivi, ecc; che utilizza metodi statistici per migliorare la performance di un algoritmo nell'identificare pattern nei dati. MATLAB (abbreviazione di Matrix Laboratory) è un ambiente per il calcolo numerico e l'analisi statistica scritto in C, che comprende anche l'omonimo linguaggio di programmazione creato dalla MathWorks.

Analogie tra Apprendimento automatico e MATLAB

Apprendimento automatico e MATLAB hanno 2 punti in comune (in Unionpedia): Algoritmo, Statistica.

Algoritmo

In matematica e informatica un algoritmo è la specificazione di una sequenza finita di operazioni (dette anche istruzioni) che consente di risolvere tutti i quesiti di una stessa classe o di calcolare il risultato di un'espressione matematica.

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Statistica

La statistica è una scienza che ha come scopo lo studio quantitativo e qualitativo di un particolare fenomeno collettivo in condizioni di incertezza o non determinismo, cioè di non completa conoscenza di esso o di una sua parte.

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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

In quello che appare come Apprendimento automatico e MATLAB
Che cosa ha in comune Apprendimento automatico e MATLAB
Analogie tra Apprendimento automatico e MATLAB

Confronto tra Apprendimento automatico e MATLAB

Apprendimento automatico ha 87 relazioni, mentre MATLAB ha 66. Come hanno in comune 2, l'indice di Jaccard è 1.31% = 2 / (87 + 66).

Riferimenti

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