Apprendimento automatico e Rasoio di Occam

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Differenza tra Apprendimento automatico e Rasoio di Occam

Apprendimento automatico vs. Rasoio di Occam

Lapprendimento automatico (abbreviato in ML) è una branca dell'intelligenza artificiale che raccoglie metodi sviluppati negli ultimi decenni del XX secolo in varie comunità scientifiche, sotto diversi nomi quali: statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, teoria dei sistemi dinamici, elaborazione delle immagini, data mining, algoritmi adattivi, ecc; che utilizza metodi statistici per migliorare la performance di un algoritmo nell'identificare pattern nei dati. Il rasoio di Occam, conosciuto anche come principio di economia, o principio di parsimonia, è un principio metodologico che indica di scegliere la soluzione più semplice tra più soluzioni egualmente valide di un problema.

Analogie tra Apprendimento automatico e Rasoio di Occam

Apprendimento automatico e Rasoio di Occam hanno 1 cosa in comune (in Unionpedia): Teoria dell'informazione.

Teoria dell'informazione

La teoria dell'informazione è una teoria scientifica che offre concetti e strumenti matematici essenziali per permettere l'analisi dei fenomeni relativi alla misurazione e alla trasmissione di informazione su un canale di comunicazione.

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Analogie tra Apprendimento automatico e Rasoio di Occam

Confronto tra Apprendimento automatico e Rasoio di Occam

Apprendimento automatico ha 87 relazioni, mentre Rasoio di Occam ha 81. Come hanno in comune 1, l'indice di Jaccard è 0.60% = 1 / (87 + 81).

Riferimenti

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