Apprendimento automatico e Rasoio di Occam

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Differenza tra Apprendimento automatico e Rasoio di Occam

Apprendimento automatico vs. Rasoio di Occam

L’apprendimento automatico, nota anche come machine learning, rappresenta un insieme di metodi sviluppati a partire dagli ultimi decenni del 1900 in varie comunità scientifiche con diversi nomi come: statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, teoria dei sistemi dinamici, elaborazione delle immagini, data mining, algoritmi adattivi, ecc; che utilizza metodi statistici per migliorare progressivamente la performance di un algoritmo nell'identificare pattern nei dati. Rasoio di Occam (Novacula Occami in latino) è il nome con cui viene contraddistinto un principio metodologico espresso nel XIV secolo dal filosofo e frate francescano inglese William of Ockham, noto in italiano come Guglielmo di Occam.

Analogie tra Apprendimento automatico e Rasoio di Occam

Apprendimento automatico e Rasoio di Occam hanno 1 cosa in comune (in Unionpedia): Teoria dell'informazione.

Teoria dell'informazione

La teoria dell'informazione è una disciplina dell'informatica e delle telecomunicazioni il cui oggetto è l'analisi e l'elaborazione su base matematica dei fenomeni relativi alla misurazione e alla trasmissione di informazioni su un canale fisico di comunicazione.

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Confronto tra Apprendimento automatico e Rasoio di Occam

Apprendimento automatico ha 61 relazioni, mentre Rasoio di Occam ha 42. Come hanno in comune 1, l'indice di Jaccard è 0.97% = 1 / (61 + 42).

Riferimenti

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