Apprendimento non supervisionato e Visione artificiale

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Differenza tra Apprendimento non supervisionato e Visione artificiale

Apprendimento non supervisionato vs. Visione artificiale

L'apprendimento non supervisionato è una tecnica di apprendimento automatico che consiste nel fornire al sistema informatico una serie di input (esperienza del sistema) che egli riclassificherà ed organizzerà sulla base di caratteristiche comuni per cercare di effettuare ragionamenti e previsioni sugli input successivi. La visione artificiale (nota anche come computer vision) è l'insieme dei processi che mirano a creare un modello approssimato del mondo reale (3D) partendo da immagini bidimensionali (2D).

Analogie tra Apprendimento non supervisionato e Visione artificiale

Apprendimento non supervisionato e Visione artificiale hanno 3 punti in comune (in Unionpedia): Algoritmo, Base di dati, Rete neurale artificiale.

Algoritmo

In matematica e informatica un algoritmo è la specificazione di una sequenza finita di operazioni (dette anche istruzioni) che consente di risolvere tutti i quesiti di una stessa classe o di calcolare il risultato di un'espressione matematica.

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Base di dati

In informatica una base di dati, detta anche, dall'inglese, database o data base, o anche banca dati, è una collezione di dati organizzati immagazzinata e accessibile per via elettronica.

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Rete neurale artificiale

Nel campo dell'apprendimento automatico, una rete neurale artificiale (abbreviato in ANN o anche come NN) è un modello computazionale composto di "neuroni" artificiali, ispirato vagamente alla semplificazione di una rete neurale biologica.

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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

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Analogie tra Apprendimento non supervisionato e Visione artificiale

Confronto tra Apprendimento non supervisionato e Visione artificiale

Apprendimento non supervisionato ha 14 relazioni, mentre Visione artificiale ha 44. Come hanno in comune 3, l'indice di Jaccard è 5.17% = 3 / (14 + 44).

Riferimenti

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