Analogie tra Apprendimento profondo e Percettrone
Apprendimento profondo e Percettrone hanno 4 punti in comune (in Unionpedia): Algoritmo, Apprendimento automatico, Rete neurale artificiale, Retropropagazione dell'errore.
Algoritmo
In matematica e informatica un algoritmo è la specificazione di una sequenza finita di operazioni (dette anche istruzioni) che consente di risolvere tutti i quesiti di una stessa classe o di calcolare il risultato di un'espressione matematica.
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Apprendimento automatico
Lapprendimento automatico (abbreviato in ML) è una branca dell'intelligenza artificiale che raccoglie metodi sviluppati negli ultimi decenni del XX secolo in varie comunità scientifiche, sotto diversi nomi quali: statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, teoria dei sistemi dinamici, elaborazione delle immagini, data mining, algoritmi adattivi, ecc; che utilizza metodi statistici per migliorare la performance di un algoritmo nell'identificare pattern nei dati.
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Rete neurale artificiale
Nel campo dell'apprendimento automatico, una rete neurale artificiale (abbreviato in ANN o anche come NN) è un modello computazionale composto di "neuroni" artificiali, ispirato vagamente alla semplificazione di una rete neurale biologica.
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Retropropagazione dell'errore
La retropropagazione dell'errore è un algoritmo per l'addestramento delle reti neurali artificiali, usato in combinazione con un metodo di ottimizzazione come per esempio la discesa stocastica del gradiente.
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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
- In quello che appare come Apprendimento profondo e Percettrone
- Che cosa ha in comune Apprendimento profondo e Percettrone
- Analogie tra Apprendimento profondo e Percettrone
Confronto tra Apprendimento profondo e Percettrone
Apprendimento profondo ha 46 relazioni, mentre Percettrone ha 25. Come hanno in comune 4, l'indice di Jaccard è 5.63% = 4 / (46 + 25).
Riferimenti
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