Analogie tra Autodecomposizione e Matrice diagonale
Autodecomposizione e Matrice diagonale hanno 4 punti in comune (in Unionpedia): Algebra lineare, Autovettore e autovalore, Matrice normale, Matrice simmetrica.
Algebra lineare
Lalgebra lineare è la branca della matematica che si occupa dello studio dei vettori, spazi vettoriali (o spazi lineari), trasformazioni lineari e sistemi di equazioni lineari.
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Autovettore e autovalore
In matematica, in particolare in algebra lineare, un autovettore di una funzione tra spazi vettoriali è un vettore non nullo la cui immagine è il vettore stesso moltiplicato per uno scalare detto autovalore.
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Matrice normale
In matematica, in particolare in algebra lineare, una matrice quadrata a valori complessi A è una matrice normale se: dove A^dagger è la matrice trasposta coniugata di A. Ovvero, una matrice normale è una matrice che commuta con la sua trasposta coniugata.
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Matrice simmetrica
In algebra lineare, una matrice simmetrica è una matrice quadrata che ha la proprietà di essere la trasposta di se stessa.
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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
- In quello che appare come Autodecomposizione e Matrice diagonale
- Che cosa ha in comune Autodecomposizione e Matrice diagonale
- Analogie tra Autodecomposizione e Matrice diagonale
Confronto tra Autodecomposizione e Matrice diagonale
Autodecomposizione ha 12 relazioni, mentre Matrice diagonale ha 30. Come hanno in comune 4, l'indice di Jaccard è 9.52% = 4 / (12 + 30).
Riferimenti
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