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Autovettore e autovalore e Matrice nilpotente

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Autovettore e autovalore e Matrice nilpotente

Autovettore e autovalore vs. Matrice nilpotente

In matematica, in particolare in algebra lineare, un autovettore di una funzione tra spazi vettoriali è un vettore non nullo la cui immagine è il vettore stesso moltiplicato per uno scalare detto autovalore. In algebra lineare una matrice quadrata A si dice nilpotente se esiste un intero non negativo n tale che Il più piccolo n per cui questo è vero è detto ordine (o indice) di nilpotenza di A. Una matrice nilpotente ha tutti gli autovalori nulli, infatti, sia lambda un autovalore di A, allora esiste un vettore mathbf vnemathbf 0 (un autovettore di A) tale che Amathbf v.

Analogie tra Autovettore e autovalore e Matrice nilpotente

Autovettore e autovalore e Matrice nilpotente hanno 11 punti in comune (in Unionpedia): Algebra lineare, Autovettore e autovalore, Campo (matematica), Dimensione, Endomorfismo, Matrice quadrata, Matrice triangolare, Polinomio caratteristico, Se e solo se, Similitudine tra matrici, Spazio vettoriale.

Algebra lineare

Lalgebra lineare è la branca della matematica che si occupa dello studio dei vettori, spazi vettoriali (o spazi lineari), trasformazioni lineari e sistemi di equazioni lineari.

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Autovettore e autovalore

In matematica, in particolare in algebra lineare, un autovettore di una funzione tra spazi vettoriali è un vettore non nullo la cui immagine è il vettore stesso moltiplicato per uno scalare detto autovalore.

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Campo (matematica)

In matematica, un campo è una struttura algebrica composta da un insieme non vuoto e da due operazioni binarie interne (chiamate somma e prodotto e indicate di solito rispettivamente con + e *) che godono di proprietà assimilabili a quelle verificate da somma e prodotto sui numeri razionali o reali o anche complessi.

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Dimensione

La dimensione (dal latino dimensio, "misura") è, essenzialmente, il numero di gradi di libertà disponibili per il movimento di un punto materiale in uno spazio.

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Endomorfismo

In matematica, un endomorfismo di una struttura algebrica è una funzione dall'insieme sostegno della struttura in sé, che preservi le operazioni.

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Matrice quadrata

In matematica, in particolare in algebra lineare, una matrice quadrata è una matrice dotata di un numero uguale di righe e colonne, detto ordine della matrice.

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Matrice triangolare

La locuzione matrice triangolare, in matematica, indica matrici quadrate che hanno tutti gli elementi nulli sotto o sopra la diagonale principale.

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Polinomio caratteristico

In algebra lineare il polinomio caratteristico di una matrice quadrata su un campo è un polinomio definito a partire dalla matrice che ne descrive molte proprietà essenziali.

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Se e solo se

In matematica, filosofia, logica e nei campi tecnici che ne dipendono, si usa spesso l'espressione se e solo se, o l'abbreviazione sse, per esprimere l'equivalenza logica di due enunciati, esplicitando che i due enunciati hanno lo stesso valore di verità: se è vero il secondo allora è vero anche il primo, e viceversa.

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Similitudine tra matrici

In algebra lineare, la similitudine tra matrici è un'importante relazione di equivalenza, che induce una partizione dell'insieme M(n, K) di tutte le matrici quadrate con n righe e colonne a valori in un campo K. In particolare, nella teoria degli endomorfismi di uno spazio vettoriale, due matrici si dicono simili quando rappresentano lo stesso endomorfismo rispetto a due basi diverse.

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Spazio vettoriale

In matematica, uno spazio vettoriale, anche detto spazio lineare, è una struttura algebrica composta da.

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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Autovettore e autovalore e Matrice nilpotente

Autovettore e autovalore ha 123 relazioni, mentre Matrice nilpotente ha 13. Come hanno in comune 11, l'indice di Jaccard è 8.09% = 11 / (123 + 13).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Autovettore e autovalore e Matrice nilpotente. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare: