Analogie tra Berkeley DB e NoSQL
Berkeley DB e NoSQL hanno 7 punti in comune (in Unionpedia): Cassandra (database), CouchDB, Database management system, Memcached, MongoDB, Open source, Redis.
Cassandra (database)
Cassandra è un database management system non relazionale distribuito con licenza open source e ottimizzato per la gestione di grandi quantità di dati.
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CouchDB
Apache CouchDB, chiamato più semplicemente CouchDB, è un sistema gestionale di basi di dati non relazionale. È un database NoSQL che utilizza JSON per memorizzare i dati, JavaScript come linguaggio di interrogazione che fa uso di MapReduce e HTTP come API.
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Database management system
Un database management system (in acronimo DBMS) è un sistema software progettato per consentire la creazione, la manipolazione e l'interrogazione di una o più basi di dati in modo corretto ed efficiente.
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Memcached
Memcached è un sistema cache in RAM a oggetti distribuiti sviluppato da Danga Interactive originariamente per migliorare la velocità di LiveJournal.
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MongoDB
MongoDB (da "humongous", enorme) è un DBMS non relazionale, orientato ai documenti. Classificato come un database di tipo NoSQL, MongoDB si allontana dalla struttura tradizionale basata su tabelle dei database relazionali in favore di documenti in stile JSON con schema dinamico (MongoDB chiama il formato BSON), rendendo l'integrazione di dati di alcuni tipi di applicazioni più facile e veloce.
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Open source
Con open source (in italiano sorgente aperta), in informatica, si indica un software distribuito, generalmente in via gratuita, sotto i termini di una licenza open source, che ne concede lo studio, l'utilizzo, la modifica e la redistribuzione.
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Redis
Redis (AFI:; da Remote Dictionary Server) è un key-value store residente in memoria con persistenza facoltativa.
La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
- In quello che appare come Berkeley DB e NoSQL
- Che cosa ha in comune Berkeley DB e NoSQL
- Analogie tra Berkeley DB e NoSQL
Confronto tra Berkeley DB e NoSQL
Berkeley DB ha 22 relazioni, mentre NoSQL ha 48. Come hanno in comune 7, l'indice di Jaccard è 10.00% = 7 / (22 + 48).
Riferimenti
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