Analogie tra Classificazione statistica e Rete neurale artificiale
Classificazione statistica e Rete neurale artificiale hanno 4 punti in comune (in Unionpedia): Apprendimento automatico, Apprendimento non supervisionato, Apprendimento supervisionato, Rete neurale artificiale.
Apprendimento automatico
Lapprendimento automatico (abbreviato in ML) è una branca dell'intelligenza artificiale che raccoglie metodi sviluppati negli ultimi decenni del XX secolo in varie comunità scientifiche, sotto diversi nomi quali: statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, teoria dei sistemi dinamici, elaborazione delle immagini, data mining, algoritmi adattivi, ecc; che utilizza metodi statistici per migliorare la performance di un algoritmo nell'identificare pattern nei dati.
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Apprendimento non supervisionato
L'apprendimento non supervisionato è una tecnica di apprendimento automatico che consiste nel fornire al sistema informatico una serie di input (esperienza del sistema) che egli riclassificherà ed organizzerà sulla base di caratteristiche comuni per cercare di effettuare ragionamenti e previsioni sugli input successivi.
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Apprendimento supervisionato
Lapprendimento supervisionato è una tecnica di apprendimento automatico che mira a istruire un sistema informatico in modo da consentirgli di elaborare automaticamente previsioni sui valori di uscita di un sistema rispetto ad un input sulla base di una serie di esempi ideali, costituiti da coppie di input e di output, che gli vengono inizialmente forniti.
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Rete neurale artificiale
Nel campo dell'apprendimento automatico, una rete neurale artificiale (abbreviato in ANN o anche come NN) è un modello computazionale composto di "neuroni" artificiali, ispirato vagamente alla semplificazione di una rete neurale biologica.
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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
- In quello che appare come Classificazione statistica e Rete neurale artificiale
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- Analogie tra Classificazione statistica e Rete neurale artificiale
Confronto tra Classificazione statistica e Rete neurale artificiale
Classificazione statistica ha 11 relazioni, mentre Rete neurale artificiale ha 85. Come hanno in comune 4, l'indice di Jaccard è 4.17% = 4 / (11 + 85).
Riferimenti
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