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Coda lunga e Distribuzione normale

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Coda lunga e Distribuzione normale

Coda lunga vs. Distribuzione normale

L'espressione coda lunga, in inglese The Long Tail, è stata coniata da Chris Anderson in un articolo dell'ottobre 2004 su Wired Magazine per descrivere un modello economico e commerciale, usato ad esempio da Amazon.com e Netflix, nel quale i ricavi vengono ottenuti non solo con la vendita di molte unità di pochi oggetti (i best seller), ma anche vendendo pochissime unità di tantissimi oggetti diversi. Nella teoria della probabilità la distribuzione normale, o di Gauss (o gaussiana) dal nome del matematico tedesco Carl Friederich Gauss, è una distribuzione di probabilità continua che è spesso usata come prima approssimazione per descrivere variabili casuali a valori reali che tendono a concentrarsi attorno a un singolo valor medio.

Analogie tra Coda lunga e Distribuzione normale

Coda lunga e Distribuzione normale hanno 1 cosa in comune (in Unionpedia): Statistica.

Statistica

La statistica è una disciplina che ha come fine lo studio quantitativo e qualitativo di un particolare fenomeno in condizioni di incertezza o non determinismo, ovvero di non completa conoscenza di esso o parte di esso.

Coda lunga e Statistica · Distribuzione normale e Statistica · Mostra di più »

La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Coda lunga e Distribuzione normale

Coda lunga ha 26 relazioni, mentre Distribuzione normale ha 49. Come hanno in comune 1, l'indice di Jaccard è 1.33% = 1 / (26 + 49).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Coda lunga e Distribuzione normale. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare:

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