Analogie tra Complessità temporale e Informatica
Complessità temporale e Informatica hanno 5 punti in comune (in Unionpedia): Algoritmo, Classi di complessità P e NP, Macchina di Turing, NP-difficile, Teoria della complessità computazionale.
Algoritmo
Un algoritmo è un procedimento che risolve un determinato problema attraverso un numero finito di passi elementari in un tempo ragionevole.
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Classi di complessità P e NP
Il problema delle classi P e NP è un problema tuttora aperto nella teoria della complessità computazionale.
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Macchina di Turing
In informatica una macchina di Turing (o più brevemente MdT) è una macchina ideale che manipola i dati contenuti su un nastro di lunghezza potenzialmente infinita, secondo un insieme prefissato di regole ben definite.
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NP-difficile
In teoria della complessità, i problemi NP-difficili o NP-ardui (in inglese NP-hard, da nondetermistic polynomial-time hard problem, "problema difficile non deterministico in tempo polinomiale") sono una classe di problemi che può essere definita informalmente come la classe dei problemi almeno difficili come i più difficili problemi delle classi di complessità P e NP.
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Teoria della complessità computazionale
In informatica, la teoria della complessità computazionale è una branca della teoria della computabilità che studia le risorse minime necessarie (principalmente tempo di calcolo e memoria) per la risoluzione di un problema.
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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
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- Analogie tra Complessità temporale e Informatica
Confronto tra Complessità temporale e Informatica
Complessità temporale ha 83 relazioni, mentre Informatica ha 308. Come hanno in comune 5, l'indice di Jaccard è 1.28% = 5 / (83 + 308).
Riferimenti
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