Componente connessa (teoria dei grafi) e Ricerca in ampiezza

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Componente connessa (teoria dei grafi) e Ricerca in ampiezza

Componente connessa (teoria dei grafi) vs. Ricerca in ampiezza

Nella teoria dei grafi, una componente connessa (o semplicemente una componente) di un grafo indiretto è un sottografo in cui. Nella teoria dei grafi, la ricerca in ampiezza (in acronimo BFS) è un algoritmo di ricerca per grafi che partendo da un vertice (o nodo) detto sorgente permette di cercare il cammino fino ad un altro nodo scelto e connesso al nodo sorgente.

Analogie tra Componente connessa (teoria dei grafi) e Ricerca in ampiezza

Componente connessa (teoria dei grafi) e Ricerca in ampiezza hanno 2 punti in comune (in Unionpedia): Ricerca in profondità, Teoria dei grafi.

Ricerca in profondità

Nella teoria dei grafi, la ricerca in profondità (in acronimo DFS), è un algoritmo di ricerca su alberi e grafi. A differenza della ricerca in ampiezza, ha la caratteristica di essere intrinsecamente ricorsivo.

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Teoria dei grafi

In matematica, informatica e, più in particolare, geometria combinatoria, la teoria dei grafi è la disciplina che si occupa dello studio dei grafi, oggetti discreti che permettono di schematizzare una grande varietà di situazioni e processi, e spesso di consentirne delle analisi in termini quantitativi e algoritmici.

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Che cosa ha in comune Componente connessa (teoria dei grafi) e Ricerca in ampiezza
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Confronto tra Componente connessa (teoria dei grafi) e Ricerca in ampiezza

Componente connessa (teoria dei grafi) ha 29 relazioni, mentre Ricerca in ampiezza ha 16. Come hanno in comune 2, l'indice di Jaccard è 4.44% = 2 / (29 + 16).

Riferimenti

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