Composizione di funzioni e Rete neurale artificiale

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Differenza tra Composizione di funzioni e Rete neurale artificiale

Composizione di funzioni vs. Rete neurale artificiale

In matematica, la composizione di funzioni è l'applicazione di una funzione al risultato di un'altra funzione. Nel campo dell'apprendimento automatico, una rete neurale artificiale (in inglese artificial neural network, abbreviato in ANN o anche come NN) è un modello matematico composto di "neuroni" artificiali, ispirato vagamente dalla semplificiazione di una rete neurale biologica.

Analogie tra Composizione di funzioni e Rete neurale artificiale

Composizione di funzioni e Rete neurale artificiale hanno 1 cosa in comune (in Unionpedia): Funzione (matematica).

Funzione (matematica)

In matematica, una funzione è una relazione tra due insiemi, chiamati dominio e codominio della funzione, che associa a ogni elemento del dominio uno e un solo elemento del codominio.

Composizione di funzioni e Funzione (matematica) · Funzione (matematica) e Rete neurale artificiale · Mostra di più »

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Che cosa ha in comune Composizione di funzioni e Rete neurale artificiale
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Confronto tra Composizione di funzioni e Rete neurale artificiale

Composizione di funzioni ha 31 relazioni, mentre Rete neurale artificiale ha 69. Come hanno in comune 1, l'indice di Jaccard è 1.00% = 1 / (31 + 69).

Riferimenti

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