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Controllo adattativo e Gain scheduling

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Controllo adattativo e Gain scheduling

Controllo adattativo vs. Gain scheduling

In scienza dell'automazione, con il termine controllo adattativo (o controllo adattivo) si fa riferimento a leggi di controllo che in modo autonomo modificano i propri parametri per adattarsi alle modifiche che il sistema può subire durante l'esercizio delle sue funzioni. Il gain scheduling (in italiano: pianificazione dei guadagni) è una soluzione empirica per rendere un controllore adattativo, utilizzata nei sistemi di controllo in diverse applicazioni come quelle aeronautiche, in quelle automobilistiche e nei sistemi di produzione e conversione dell'energia elettrica.

Analogie tra Controllo adattativo e Gain scheduling

Controllo adattativo e Gain scheduling hanno 1 cosa in comune (in Unionpedia): Sistema dinamico.

Sistema dinamico

In fisica, matematica e ingegneria, in particolare nella teoria dei sistemi, un sistema dinamico è un modello matematico che rappresenta un oggetto (sistema) con un numero finito di gradi di libertà che evolve nel tempo secondo una legge deterministica; tipicamente un sistema dinamico viene rappresentato analiticamente da un'equazione differenziale, espressa poi in vari formalismi, e identificato da un vettore nello spazio delle fasi, lo spazio degli stati del sistema, dove "stato" è un termine che indica l'insieme delle grandezze fisiche, dette variabili di stato, i cui valori effettivi "descrivono" il sistema in un certo istante temporale.

Controllo adattativo e Sistema dinamico · Gain scheduling e Sistema dinamico · Mostra di più »

La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Controllo adattativo e Gain scheduling

Controllo adattativo ha 9 relazioni, mentre Gain scheduling ha 11. Come hanno in comune 1, l'indice di Jaccard è 5.00% = 1 / (9 + 11).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Controllo adattativo e Gain scheduling. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare: