Analogie tra Coordinate omogenee e Spazio vettoriale
Coordinate omogenee e Spazio vettoriale hanno 8 punti in comune (in Unionpedia): Base (algebra lineare), Coordinate di un vettore, Copertura lineare, Dimensione (spazio vettoriale), Matematica, Moltiplicazione di matrici, Sottospazio vettoriale, Trasformazione lineare.
Base (algebra lineare)
In matematica, e più precisamente in algebra lineare, la base di uno spazio vettoriale è un insieme di vettori linearmente indipendenti che generano lo spazio.
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Coordinate di un vettore
In matematica, in particolare in algebra lineare, l'insieme delle coordinate di un vettore rispetto ad una base di uno spazio vettoriale è il vettore che ha come componenti i coefficienti della combinazione lineare di vettori di base attraverso la quale si può scrivere il vettore stesso.
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Copertura lineare
In matematica, e più precisamente in algebra lineare, la copertura lineare o span lineare di un insieme di vettori di uno spazio vettoriale è il sottospazio vettoriale ottenuto dall'intersezione di tutti i sottospazi contenenti tale insieme.
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Dimensione (spazio vettoriale)
In matematica, la dimensione di uno spazio vettoriale è la cardinalità di una sua base. Se tale cardinalità è finita, la dimensione coincide con il numero di vettori che compongono la base considerata.
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Matematica
La matematica (dal greco: μάθημα (máthema), traducibile con i termini "scienza", "conoscenza" o "apprendimento"; μαθηματικός (mathematikós) significa "incline ad apprendere") è la disciplina che studia le quantità, i numeri, lo spazio,.
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Moltiplicazione di matrici
In matematica, e più precisamente in algebra lineare, la moltiplicazione di matrici è il prodotto righe per colonne tra due matrici, possibile sotto certe condizioni, che dà luogo ad un'altra matrice.
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Sottospazio vettoriale
In matematica, e in particolare in algebra lineare, un sottospazio vettoriale è un sottoinsieme di uno spazio vettoriale, avente proprietà tali da farne a sua volta un altro spazio vettoriale.
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Trasformazione lineare
In matematica, e più precisamente in algebra lineare, una trasformazione lineare, detta anche applicazione lineare o mappa lineare, è una funzione lineare tra due spazi vettoriali sullo stesso campo, cioè una funzione che conserva le operazioni di somma di vettori e di moltiplicazione per uno scalare.
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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
- In quello che appare come Coordinate omogenee e Spazio vettoriale
- Che cosa ha in comune Coordinate omogenee e Spazio vettoriale
- Analogie tra Coordinate omogenee e Spazio vettoriale
Confronto tra Coordinate omogenee e Spazio vettoriale
Coordinate omogenee ha 32 relazioni, mentre Spazio vettoriale ha 81. Come hanno in comune 8, l'indice di Jaccard è 7.08% = 8 / (32 + 81).
Riferimenti
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