Correlazione (statistica) e Regressione lineare

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Correlazione (statistica) e Regressione lineare

Correlazione (statistica) vs. Regressione lineare

In statistica per correlazione si intende una relazione tra due variabili statistiche tale che a ciascun valore della prima variabile corrisponda con una "certa regolarità" un valore della seconda. La regressione formalizza e risolve il problema di una relazione funzionale tra variabili misurate sulla base di dati campionari estratti da un'ipotetica popolazione infinita.

Causa (filosofia)

Nella storia della filosofia, nella scienza e nel senso comune il concetto di causa assieme a quello connesso di causalità o relazione causale indica la relazione tra due fenomeni (o classi di fenomeni), nel caso in cui il primo fenomeno, detto causa, è motivo di esistenza del secondo, detto effetto.

Causa (filosofia) e Correlazione (statistica) · Causa (filosofia) e Regressione lineare · Mostra di più »

Coefficiente di determinazione

In statistica, il coefficiente di determinazione, (più comunemente R2), è una proporzione tra la variabilità dei dati e la correttezza del modello statistico utilizzato.

Coefficiente di determinazione e Correlazione (statistica) · Coefficiente di determinazione e Regressione lineare · Mostra di più »

Correlazione spuria

In statistica la correlazione spuria è un problema che nasce nell'ambito delle analisi che calcolano la correlazione o effettuano una regressione, quando non è rispettata l'assunzione che le osservazioni sono indipendenti e identicamente distribuite.

Correlazione (statistica) e Correlazione spuria · Correlazione spuria e Regressione lineare · Mostra di più »

Covarianza (probabilità)

In statistica e in teoria della probabilità, la covarianza di due variabili statistiche o variabili aleatorie è un numero che fornisce una misura di quanto le due varino assieme, ovvero della loro dipendenza.

Correlazione (statistica) e Covarianza (probabilità) · Covarianza (probabilità) e Regressione lineare · Mostra di più »

Francis Galton

Oltre a tale parola, ha lasciato alla scienza anche termini come anticiclone – in quanto si interessava anche di meteorologia – e regressione e correlazione.

Correlazione (statistica) e Francis Galton · Francis Galton e Regressione lineare · Mostra di più »

George Udny Yule

Di famiglia di tradizioni letterarie e amministrative, frequenta la scuola di Winchester e a 16 anni si iscrive ai corsi di ingegneria presso l'University College di Londra.

Correlazione (statistica) e George Udny Yule · George Udny Yule e Regressione lineare · Mostra di più »

Karl Pearson

Con i suoi lavori influenzò notevolmente la teoria statistica, in particolare è ricordato per l'introduzione dell'indice che porta il suo nome per lo studio della correlazione di dati.

Correlazione (statistica) e Karl Pearson · Karl Pearson e Regressione lineare · Mostra di più »

Ronald Fisher

Dal 1919 al 1933 è stato docente presso la stazione sperimentale di Rothamsted, poi, dal 1933 al 1943 a capo del dipartimento di eugenetica allUniversity College di Londra e infine, dal 1943 al 1957 titolare della cattedra di genetica all'Università di Cambridge.

Correlazione (statistica) e Ronald Fisher · Regressione lineare e Ronald Fisher · Mostra di più »

Scarto quadratico medio

Lo scarto quadratico medio (o deviazione standard o scarto tipo) è un indice di dispersione statistico, vale a dire una stima della variabilità di una popolazione di dati o di una variabile casuale.

Correlazione (statistica) e Scarto quadratico medio · Regressione lineare e Scarto quadratico medio · Mostra di più »

Statistica

La statistica è una disciplina che ha come fine lo studio quantitativo e qualitativo di un particolare fenomeno in condizioni di incertezza o non determinismo, ovvero di non completa conoscenza di esso o parte di esso.

Correlazione (statistica) e Statistica · Regressione lineare e Statistica · Mostra di più »