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Customer relationship management e Data mining

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Customer relationship management e Data mining

Customer relationship management vs. Data mining

In economia aziendale, la gestione delle relazioni con i clienti, nota comunemente come Customer Relationship Management (in sigla CRM), è un approccio strategico che integra tecnologie, processi e analisi dei dati per ottimizzare le interazioni di un'organizzazione con i suoi clienti. Lestrazione di dati o data mining è l'insieme di tecniche e metodologie che hanno per oggetto l'estrazione di informazioni utili da grandi quantità di dati (es. banche dati, data warehouse, ecc.), attraverso metodi automatici o semi-automatici (es. apprendimento automatico) e l'utilizzo scientifico, aziendale, industriale o operativo delle stesse.

Analogie tra Customer relationship management e Data mining

Customer relationship management e Data mining hanno 1 cosa in comune (in Unionpedia): Base di dati.

Base di dati

In informatica una base di dati, detta anche, dall'inglese, database o data base, o anche banca dati, è una collezione di dati organizzati immagazzinata e accessibile per via elettronica.

Base di dati e Customer relationship management · Base di dati e Data mining · Mostra di più »

La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Customer relationship management e Data mining

Customer relationship management ha 20 relazioni, mentre Data mining ha 62. Come hanno in comune 1, l'indice di Jaccard è 1.22% = 1 / (20 + 62).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Customer relationship management e Data mining. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare: