Data mining e Dato

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Data mining e Dato

Data mining vs. Dato

Il data mining è l'insieme delle tecniche e delle metodologie che hanno per oggetto l'estrazione di informazioni utili da grandi quantità di dati (es. database, datawarehouse ecc...), attraverso metodi automatici o semi-automatici e l'utilizzo scientifico, aziendale/industriale o operativo delle stesse. Un dato (dal latino datum che significa dono, cosa data) è una descrizione elementare, spesso codificata, di un'entità, di un fenomeno, di una transazione, di un avvenimento o di altro.

Analogie tra Data mining e Dato

Data mining e Dato hanno 3 punti in comune (in Unionpedia): Algoritmo, Base di dati, Informazione.

Algoritmo

Un algoritmo è un procedimento che risolve un determinato problema attraverso un numero finito di passi elementari in un tempo ragionevole.

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Base di dati

Con base di dati o banca dati (a volte abbreviato con la sigla DB dall'inglese data base) in informatica si indica un insieme di dati, omogeneo per contenuti e per formato, memorizzati in un elaboratore elettronico e interrogabili via terminale utilizzando le chiavi di accesso previste.

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Informazione

L'informazione l'insieme di dati, correlati tra loro, con cui un'idea (o un fatto) prende forma ed è comunicata.

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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

In quello che appare come Data mining e Dato
Che cosa ha in comune Data mining e Dato
Analogie tra Data mining e Dato

Confronto tra Data mining e Dato

Data mining ha 43 relazioni, mentre Dato ha 24. Come hanno in comune 3, l'indice di Jaccard è 4.48% = 3 / (43 + 24).

Riferimenti

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