Analogie tra Discesa del gradiente e Rete neurale artificiale
Discesa del gradiente e Rete neurale artificiale hanno 6 punti in comune (in Unionpedia): Apprendimento automatico, Apprendimento supervisionato, Discesa stocastica del gradiente, Funzione (matematica), Retropropagazione dell'errore, Spazio (matematica).
Apprendimento automatico
L’apprendimento automatico, nota anche come machine learning, rappresenta un insieme di metodi sviluppati a partire dagli ultimi decenni del 1900 in varie comunità scientifiche con diversi nomi come: statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, teoria dei sistemi dinamici, elaborazione delle immagini, data mining, algoritmi adattivi, ecc; che utilizza metodi statistici per migliorare progressivamente la performance di un algoritmo nell'identificare pattern nei dati.
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Apprendimento supervisionato
L'apprendimento supervisionato è una tecnica di apprendimento automatico che mira a istruire un sistema informatico in modo da consentirgli di risolvere dei compiti in maniera autonoma sulla base di una serie di esempi ideali, costituiti da coppie di input e di output desiderati, che gli vengono inizialmente forniti.
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Discesa stocastica del gradiente
La discesa stocastica del gradiente (in lingua inglese stochastic gradient descent, SGD) è un metodo iterativo per l'ottimizzazione di funzioni differenziabili, approssimazione stocastica del metodo di discesa del gradiente (GD) quando la funzione costo ha la forma di una somma.
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Funzione (matematica)
In matematica, una funzione è una relazione tra due insiemi, chiamati dominio e codominio della funzione, che associa a ogni elemento del dominio uno e un solo elemento del codominio.
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Retropropagazione dell'errore
La retropropagazione dell'errore (in lingua inglese backward propagation of errors, solitamente abbreviato in backpropagation), è un algoritmo per l'allenamento delle reti neurali artificiali, usato in combinazione con un metodo di ottimizzazione come per esempio la discesa stocastica del gradiente.
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Spazio (matematica)
In matematica il termine spazio è ampiamente utilizzato e si collega ad un concetto estremamente importante e generale.
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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
- In quello che appare come Discesa del gradiente e Rete neurale artificiale
- Che cosa ha in comune Discesa del gradiente e Rete neurale artificiale
- Analogie tra Discesa del gradiente e Rete neurale artificiale
Confronto tra Discesa del gradiente e Rete neurale artificiale
Discesa del gradiente ha 40 relazioni, mentre Rete neurale artificiale ha 69. Come hanno in comune 6, l'indice di Jaccard è 5.50% = 6 / (40 + 69).
Riferimenti
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