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Folding@home e GPGPU

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Folding@home e GPGPU

Folding@home vs. GPGPU

Folding@home (talvolta abbreviato come FAH o F@h) è un progetto che utilizza il calcolo distribuito per simulare e studiare diversi fenomeni, quali il ripiegamento delle proteine, la progettazione di farmaci e altri tipi di dinamiche molecolari. In informatica per GPGPU, sigla di general-purpose computing on graphics processing units (letteralmente "calcolo a scopo generale su unità di elaborazione grafica"), si intende l'uso di un'unità di elaborazione grafica (GPU) per scopi diversi dal tradizionale utilizzo nella grafica computerizzata.

Analogie tra Folding@home e GPGPU

Folding@home e GPGPU hanno 11 punti in comune (in Unionpedia): Assembly, Berkeley Open Infrastructure for Network Computing, Calcolo parallelo, CPU, CUDA, DirectX, Graphics Processing Unit, NVIDIA, OpenCL, OpenMM, Software.

Assembly

Il linguaggio assembly, detto anche linguaggio assemblativo, è, tra i linguaggi di programmazione, quello più vicino al linguaggio macchina vero e proprio, pur essendo differente rispetto a quest'ultimo.

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Berkeley Open Infrastructure for Network Computing

Il Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC) è un software libero per il calcolo distribuito volontario.

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Calcolo parallelo

In informatica il calcolo parallelo è l'esecuzione simultanea del codice sorgente di uno o più programmi (diviso e specificamente adattato) su più microprocessori o più core dello stesso processore allo scopo di aumentare le prestazioni di calcolo del sistema di elaborazione.

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CPU

L'unità di elaborazione centrale (central processing unit, in sigla CPU, con particolare riferimento alla sezione logica in astratto) o processore centrale o più propriamente microprocessore (in sigla µP o uP, con particolare riferimento al chip hardware) è un tipo di processore digitale general purpose che si contraddistingue per sovrintendere a gran parte delle funzionalità del computer digitale basato sull'architettura di von Neumann o sull'architettura Harvard.

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CUDA

CUDA (acronimo di Compute Unified Device Architecture) è un'architettura hardware per l'elaborazione parallela creata da NVIDIA.

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DirectX

DirectX (in origine chiamato "Game SDK") è una collezione di API per lo sviluppo semplificato di videogiochi per Windows.

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Graphics Processing Unit

L'unità di elaborazione grafica (più nota come GPU, dalla lingua inglese graphics processing unit) o unità di elaborazione visiva (VPU, in inglese visual processing unit) o processore grafico o processore visivo è una tipologia particolare di coprocessore che si contraddistingue per essere specializzata nel rendering di immagini grafiche.

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NVIDIA

NVIDIA Corporation (titolo nasdaq NVDA) è una grande azienda produttrice di processori grafici, schede madri e componenti per prodotti multimediali per PC e console come la prima Xbox, Playstation 3 e Nintendo Switch.

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OpenCL

OpenCL (Open Computing Language, tradotto in italiano "linguaggio di calcolo aperto") è un framework basato sul linguaggio ANSI C e C++ con una struttura host-devices che può esser eseguito su una molteplicità di piattaforme, CPU, GPU, e altri tipi di processori.

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OpenMM

OpenMM è sia una libreria open source che un programma per la simulazione di dinamiche molecolari, mantenuto dal.

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Software

Il software è l'informazione o le informazioni - utilizzate da uno o più sistemi informatici - memorizzate su uno o più supporti informatici e che possono essere rappresentate da uno o più programmi, da uno o più dati, oppure da una combinazione di questi due.

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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Folding@home e GPGPU

Folding@home ha 190 relazioni, mentre GPGPU ha 57. Come hanno in comune 11, l'indice di Jaccard è 4.45% = 11 / (190 + 57).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Folding@home e GPGPU. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare:

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