Funzione di densità di probabilità e Mancanza di memoria

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Differenza tra Funzione di densità di probabilità e Mancanza di memoria

Funzione di densità di probabilità vs. Mancanza di memoria

In matematica, una funzione di densità di probabilità (o PDF dall'inglese probability density function) è l'analogo della funzione di probabilità di una variabile casuale nel caso in cui la variabile casuale X sia continua, cioè l'insieme dei possibili valori ha la potenza del continuo. In teoria della probabilità, la mancanza di memoria (memoryless property) è una proprietà caratteristica di due variabili casuali: quella esponenziale negativa e quella geometrica.

Analogie tra Funzione di densità di probabilità e Mancanza di memoria

Funzione di densità di probabilità e Mancanza di memoria hanno 3 punti in comune (in Unionpedia): Distribuzione continua, Teoria della probabilità, Variabile casuale.

Distribuzione continua

In teoria della probabilità, una distribuzione di probabilità continua è una distribuzione di probabilità che possiede una funzione di densità.

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Teoria della probabilità

La teoria della probabilità è lo studio matematico della probabilità.

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Variabile casuale

In matematica, e in particolare nella teoria della probabilità, una variabile casuale (detta anche variabile aleatoria o variabile stocastica) è una variabile che può assumere valori diversi in dipendenza da qualche fenomeno aleatorio.

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Confronto tra Funzione di densità di probabilità e Mancanza di memoria

Funzione di densità di probabilità ha 21 relazioni, mentre Mancanza di memoria ha 21. Come hanno in comune 3, l'indice di Jaccard è 7.14% = 3 / (21 + 21).

Riferimenti

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