Funzione obiettivo e Legup
Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.
Differenza tra Funzione obiettivo e Legup
Funzione obiettivo vs. Legup
In ottimizzazione matematica e nella teoria della decisione, una funzione obiettivo o funzione di costo o ancora funzione di perdita (calco dell'inglese loss function) è una funzione che mappa un evento, o valori di una o più variabili, su un numero reale intuitivamente rappresenta un "costo" associato all'evento. LEGUP è un algoritmo sviluppato da, and, che crea espansioni di data center già esistenti. Può essere applicato anche su data center con molti vincoli, e opera costruendo un'eterogenea rete di Clos a partire dagli switch esistenti, e sfruttandone di nuovi, sempre considerando vincoli fisici e di costo.
Analogie tra Funzione obiettivo e Legup
Funzione obiettivo e Legup hanno 0 punti in comune (in Unionpedia).
La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
- In quello che appare come Funzione obiettivo e Legup
- Che cosa ha in comune Funzione obiettivo e Legup
- Analogie tra Funzione obiettivo e Legup
Confronto tra Funzione obiettivo e Legup
Funzione obiettivo ha 59 relazioni, mentre Legup ha 7. Come hanno in comune 0, l'indice di Jaccard è 0.00% = 0 / (59 + 7).
Riferimenti
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