Inferenza bayesiana in filogenesi e Processo markoviano

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Differenza tra Inferenza bayesiana in filogenesi e Processo markoviano

Inferenza bayesiana in filogenesi vs. Processo markoviano

L'inferenza bayesiana in filogenesi è uno dei metodi più all'avanguardia usati per la costruzione di alberi filogenetici. Si basa sul teorema di Bayes e permette di condurre un'analisi a posteriori dei dati in possesso del ricercatore, e di risolvere alcuni problemi tipici della ricostruzione filogenetica. Si definisce processo stocastico markoviano (o di Markov), un processo aleatorio in cui la probabilità di transizione che determina il passaggio a uno stato di sistema dipende solo dallo stato del sistema immediatamente precedente (proprietà di Markov) e non da come si è giunti a questo stato.

Analogie tra Inferenza bayesiana in filogenesi e Processo markoviano

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Confronto tra Inferenza bayesiana in filogenesi e Processo markoviano

Inferenza bayesiana in filogenesi ha 15 relazioni, mentre Processo markoviano ha 39. Come hanno in comune 0, l'indice di Jaccard è 0.00% = 0 / (15 + 39).

Riferimenti

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