JMathLib e Scilab

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra JMathLib e Scilab

JMathLib vs. Scilab

JMathLib è un sistema di analisi numerica computazionale open source, multipiattaforma, compatibile con MATLAB e GNU Octave e FreeMat. Scilab è un pacchetto di programmi gratuiti per la computazione numerica sviluppati dallo INRIA e dallo ENPC in Francia, poi da Scilab Consortium in seno alla Fondazione Digiteo.

Analogie tra JMathLib e Scilab

JMathLib e Scilab hanno 4 punti in comune (in Unionpedia): Analisi numerica, FreeMat, GNU Octave, MATLAB.

Analisi numerica

L'analisi numerica è una branca della matematica applicata che risolve i modelli prodotti dall'analisi matematica alle scomposizioni finite normalmente praticabili, coinvolgendo il concetto di approssimazione.

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FreeMat

FreeMat è un sistema di analisi numerica computazionale open source, multipiattaforma, compatibile con MATLAB e GNU Octave. Supporta molti comandi di Matlab e alcuni di IDL, e in più offre una interfaccia nativa a programmi scritti in C, C++ e Fortran.

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GNU Octave

GNU Octave è un'applicazione software per l'analisi numerica in gran parte compatibile con MATLAB. Ha un insieme di funzionalità fornite per il calcolo matriciale come rango e determinante o specialistiche come decomposizione ai valori singolari (SVD), fattorizzazione LU; sebbene consenta di trovare la soluzione numerica di sistemi lineari non svolge calcolo simbolico o altre attività tipiche di un sistema di algebra computazionale.

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MATLAB

MATLAB (abbreviazione di Matrix Laboratory) è un ambiente per il calcolo numerico e l'analisi statistica scritto in C, che comprende anche l'omonimo linguaggio di programmazione creato dalla MathWorks.

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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

In quello che appare come JMathLib e Scilab
Che cosa ha in comune JMathLib e Scilab
Analogie tra JMathLib e Scilab

Confronto tra JMathLib e Scilab

JMathLib ha 7 relazioni, mentre Scilab ha 17. Come hanno in comune 4, l'indice di Jaccard è 16.67% = 4 / (7 + 17).

Riferimenti

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