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7 relazioni: Clustering, Distribuzione normale, K-medoids, Ottimo paretiano, Partizione (teoria degli insiemi), Region growing, Spazio vettoriale.
Clustering
In statistica, il clustering o analisi dei gruppi (dal termine inglese cluster analysis introdotto da Robert Tryon nel 1939) è un insieme di tecniche di analisi multivariata dei dati volte alla selezione e raggruppamento di elementi omogenei in un insieme di dati.
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Distribuzione normale
Nella teoria della probabilità la distribuzione normale, o di Gauss (o gaussiana) dal nome del matematico tedesco Carl Friederich Gauss, è una distribuzione di probabilità continua che è spesso usata come prima approssimazione per descrivere variabili casuali a valori reali che tendono a concentrarsi attorno a un singolo valor medio.
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K-medoids
K-medoids è un algoritmo di clustering partizionale correlato all'algoritmo K-means.
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Ottimo paretiano
L'ottimo paretiano o efficienza paretiana è un concetto introdotto dall'ingegnere italiano Vilfredo Pareto, largamente applicato in economia, teoria dei giochi, ingegneria e scienze sociali.
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Partizione (teoria degli insiemi)
In matematica, una partizione di un insieme X è una divisione di X in sottoinsiemi, detti parti, classi o blocchi della partizione, che "coprono" X senza sovrapporsi.
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Region growing
Region growing (traducibile in italiano come "accrescimento delle regioni") è un semplice metodo di segmentazione di immagini basato su regioni.
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Spazio vettoriale
In matematica, uno spazio vettoriale, anche detto spazio lineare, è una struttura algebrica composta da.
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