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Matrice ortogonale e Matrice simmetrica

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Matrice ortogonale e Matrice simmetrica

Matrice ortogonale vs. Matrice simmetrica

In matematica, e più precisamente in algebra lineare, una matrice ortogonale è una matrice invertibile la cui trasposta coincide con la sua inversa. In algebra lineare, una matrice simmetrica è una matrice quadrata che ha la proprietà di essere la trasposta di se stessa.

Analogie tra Matrice ortogonale e Matrice simmetrica

Matrice ortogonale e Matrice simmetrica hanno 6 punti in comune (in Unionpedia): Algebra lineare, Matrice antisimmetrica, Matrice normale, Matrice trasposta, Matrice trasposta coniugata, Teorema di Schur-Horn.

Algebra lineare

L'algebra lineare è la branca della matematica che si occupa dello studio dei vettori, spazi vettoriali (o spazi lineari), trasformazioni lineari e sistemi di equazioni lineari.

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Matrice antisimmetrica

In matematica una matrice antisimmetrica o emisimmetrica è una matrice quadrata A la cui trasposta è anche la sua opposta, ovvero: In termini dei suoi elementi a_, per ogni i e j vale: Per esempio, la matrice: 0 & 2 & -1 \\ -2 & 0 & -4 \\ 1 & 4 & 0\end è antisimmetrica.

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Matrice normale

In matematica, in particolare in algebra lineare, una matrice quadrata a valori complessi A è una matrice normale se: dove A^\dagger è la matrice trasposta coniugata di A. Ovvero, una matrice normale è una matrice che commuta con la sua trasposta coniugata.

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Matrice trasposta

In matematica, la matrice trasposta di una matrice è la matrice ottenuta scambiandone le righe con le colonne.

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Matrice trasposta coniugata

In algebra lineare, la matrice trasposta coniugata o matrice aggiunta di una matrice a valori complessi è la matrice ottenuta effettuando la trasposta e scambiando ogni valore con il suo complesso coniugato.

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Teorema di Schur-Horn

In matematica, in particolare in algebra lineare, il teorema di Schur-Horn caratterizza la diagonale di una matrice hermitiana con autovalori dati.

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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Matrice ortogonale e Matrice simmetrica

Matrice ortogonale ha 38 relazioni, mentre Matrice simmetrica ha 25. Come hanno in comune 6, l'indice di Jaccard è 9.52% = 6 / (38 + 25).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Matrice ortogonale e Matrice simmetrica. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare:

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