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Matrice simmetrica e Metodo del gradiente coniugato

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Matrice simmetrica e Metodo del gradiente coniugato

Matrice simmetrica vs. Metodo del gradiente coniugato

In algebra lineare, una matrice simmetrica è una matrice quadrata che ha la proprietà di essere la trasposta di se stessa. In analisi numerica, il metodo del gradiente coniugato (spesso abbreviato in CG, dall'inglese conjugate gradient) è un algoritmo per la risoluzione numerica di un sistema lineare la cui matrice sia simmetrica e definita positiva.

Analogie tra Matrice simmetrica e Metodo del gradiente coniugato

Matrice simmetrica e Metodo del gradiente coniugato hanno 1 cosa in comune (in Unionpedia): Numero reale.

Numero reale

In matematica, i numeri reali possono essere descritti in maniera non formale come numeri ai quali è possibile attribuire uno sviluppo decimale finito o infinito, come \pi.

Matrice simmetrica e Numero reale · Metodo del gradiente coniugato e Numero reale · Mostra di più »

La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Matrice simmetrica e Metodo del gradiente coniugato

Matrice simmetrica ha 25 relazioni, mentre Metodo del gradiente coniugato ha 19. Come hanno in comune 1, l'indice di Jaccard è 2.27% = 1 / (25 + 19).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Matrice simmetrica e Metodo del gradiente coniugato. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare:

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