Q-learning e Valore atteso

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Q-learning e Valore atteso

Q-learning vs. Valore atteso

Q-learning è uno dei più conosciuti algoritmi di apprendimento per rinforzo. Fa parte della famiglia di algoritmi adottati nelle tecniche delle differenze temporali, relative ai casi di modelli a informazione incompleta. In teoria della probabilità il valore atteso (chiamato anche media o speranza matematica) di una variabile casuale X è un numero indicato con mathbb (da expected value o expectation in inglese o dal francese espérance) che formalizza l'idea euristica di valore medio di un fenomeno aleatorio.

Analogie tra Q-learning e Valore atteso

Q-learning e Valore atteso hanno 1 cosa in comune (in Unionpedia): Numero reale.

Numero reale

In matematica, i numeri reali possono essere descritti in maniera non formale come numeri ai quali è possibile attribuire uno sviluppo decimale finito o infinito, come pi.

Numero reale e Q-learning · Numero reale e Valore atteso · Mostra di più »

La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

In quello che appare come Q-learning e Valore atteso
Che cosa ha in comune Q-learning e Valore atteso
Analogie tra Q-learning e Valore atteso

Confronto tra Q-learning e Valore atteso

Q-learning ha 7 relazioni, mentre Valore atteso ha 30. Come hanno in comune 1, l'indice di Jaccard è 2.70% = 1 / (7 + 30).

Riferimenti

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