Riconoscimento di pattern e Scienza computazionale

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Differenza tra Riconoscimento di pattern e Scienza computazionale

Riconoscimento di pattern vs. Scienza computazionale

Il riconoscimento di pattern è una sottoarea dell'apprendimento automatico. Esso consiste nell'analisi e identificazione di pattern all'interno di dati grezzi al fine di identificarne la classificazione. Una scienza computazionale è un qualsiasi ramo delle scienze matematiche, fisiche, chimiche e naturali che utilizza le potenze di calcolo dei più recenti calcolatori al fine di risolvere problemi inaccessibili per i tempi e le modalità di calcolo umani.

Analogie tra Riconoscimento di pattern e Scienza computazionale

Riconoscimento di pattern e Scienza computazionale hanno 1 cosa in comune (in Unionpedia): Apprendimento automatico.

Apprendimento automatico

Lapprendimento automatico (abbreviato in ML) è una branca dell'intelligenza artificiale che raccoglie metodi sviluppati negli ultimi decenni del XX secolo in varie comunità scientifiche, sotto diversi nomi quali: statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, teoria dei sistemi dinamici, elaborazione delle immagini, data mining, algoritmi adattivi, ecc; che utilizza metodi statistici per migliorare la performance di un algoritmo nell'identificare pattern nei dati.

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Analogie tra Riconoscimento di pattern e Scienza computazionale

Confronto tra Riconoscimento di pattern e Scienza computazionale

Riconoscimento di pattern ha 14 relazioni, mentre Scienza computazionale ha 16. Come hanno in comune 1, l'indice di Jaccard è 3.33% = 1 / (14 + 16).

Riferimenti

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